Konvertieren von int[] in Integer[] für Map-Schlüssel in Java: Eine umfassende Anleitung

In Java erfordern Map-Schlüssel Referenzgleichheit, die nicht erreicht werden kann mit primitiven Typen wie int[]. Wenn Sie mit int[]-Arrays arbeiten und diese als Schlüssel in einer Map verwenden möchten, müssen Sie diese in einen geeigneten Objekttyp konvertieren. Lassen Sie uns verschiedene Optionen für diese Konvertierung untersuchen.

Methode 1: Arrays.stream().boxed().toArray()

Java 8 hat eine prägnante Methode zum Konvertieren von int[] in Integer[ eingeführt ] mit Stream-API:

int[] data = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

Integer[] primitiveToBoxed = Arrays
        .stream(data)
        .boxed()
        .toArray(Integer[]::new);

Methode 2: IntStream.of().boxed().toArray()

Ein ähnlicher Ansatz mit IntStream:

Integer[] primitiveToBoxed = IntStream
        .of(data)
        .boxed()
        .toArray(Integer[]::new);

Überlegungen zu Kartenschlüsseln

Während Integer[] als Schlüssel dienen kann, ist es möglicherweise aus folgenden Gründen nicht ideal:

• Überladung: Integer speichert Werte zwischen -128 und 127, was zu potenziellen Kollisionen in größeren Datensätzen führt.
• Leistungsaufwand: Integer[] erstellt neue Integer Objekte für jeden int-Wert, was zu zusätzlichem Overhead führt.

Alternative Optionen

Für eine bessere Leistung und Schlüsseleindeutigkeit sollten Sie Folgendes verwenden:

• Benutzerdefiniert Objekte: Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Klasse, die int[] kapselt und hashCode() und equal() für eine effiziente Suche implementiert.
• Longs: Da lange Werte ganze Zahlen darstellen können, können sie das auch können als Schlüssel in Maps mit besserer Leistung als Integer[] verwendet werden.
• Externe Bibliotheken: Suchen Sie in der Apache Commons Collections Library oder in Google Guava nach speziellen Sammlungen, die primitive Typen performant verarbeiten.

Denken Sie daran, dass der beste Ansatz von der Größe des Datensatzes und den Leistungsanforderungen abhängt. Durch die Auswahl der geeigneten Technik können Sie die Häufigkeit von int[]-Kombinationen in Ihrem Datensatz effizient verfolgen.