„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Bedeutung von Parallelität und Parallelität

Veröffentlicht am 30.07.2024
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Sequential vs Concurrent vs Parallel

In der heutigen Welt spielt Software eine entscheidende Rolle in unserem täglichen Leben. Wir können innerhalb weniger Minuten Bestellungen aufgeben und Lebensmittel an unsere Haustür liefern lassen und erhalten in Echtzeit Benachrichtigungen über Verkehrsstaus. In Indien werden Finanztransaktionen mit Systemen wie UPI zu Spitzenzeiten mit einer Geschwindigkeit von mehr als 10.000 RPS ausgeführt

UPI-Statistiken

Ein Blick auf die UPI-Statistiken:

Im Juni 2024 wurden 13.885 Millionen Transaktionen erfasst (Quelle: NPCI), was übersetzt bedeutet:

  • Pro Tag: 462.838.000 Transaktionen
  • Pro Stunde: 19.284.916,67 Transaktionen
  • Pro Minute: 321.415,28 Transaktionen
  • Pro Sekunde: 5.356,92 Transaktionen

Leistungserwartungen

Wir verwenden keine langsamen und verzögerten Anwendungen. Wir möchten, dass unsere Software mit einer Latenz von weniger als 100 ms arbeitet und so den höchsten Durchsatz und die niedrigste Latenz bei minimalen Hardwarekosten für optimale Leistung liefert.

Bedeutung von Parallelität und Parallelität

Das Verständnis von Parallelität und Parallelität ist entscheidend für die Erfüllung der Leistungserwartungen und -anforderungen moderner Softwareanwendungen. Deshalb ist es wichtig:

  • Leistungsanforderungen: Wie bereits erwähnt, müssen Anwendungen enorme Transaktionsvolumina schnell verarbeiten. Um eine niedrige Latenz (weniger als 100 ms) und einen hohen Durchsatz zu erreichen, ist eine effiziente Nutzung der Rechenressourcen erforderlich.

  • Ressourcenoptimierung: Parallelität ermöglicht die Aufteilung von Aufgaben auf mehrere Prozessoren oder Kerne, wodurch Hardwarefunktionen effektiv genutzt werden. Parallelität ermöglicht die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Aufgaben und steigert so die Gesamtsystemeffizienz.

  • Benutzererfahrung: Benutzer erwarten nahtlose, reaktionsfähige Anwendungen. Durch den effizienten Einsatz von Parallelität und Parallelität wird sichergestellt, dass Anwendungen auch bei hoher Auslastung reaktionsfähig bleiben und die Benutzerzufriedenheit erhöht wird.

  • Kosteneffizienz: Die Optimierung der Leistung durch Parallelität und Parallelität kann die Hardwareanforderungen reduzieren, die Kosten minimieren und gleichzeitig Leistungskennzahlen wie Durchsatz und Latenz maximieren.

  • Wettbewerbsvorteil: Unternehmen, die schnelle und zuverlässige Software liefern, verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil. Das Verstehen und Implementieren von Parallelität und Parallelität kann erheblich zur Erfüllung der Marktanforderungen beitragen.

  • Skalierbarkeit: Skalierbare Anwendungen können wachsende Benutzerbasis und steigende Transaktionsvolumina ohne Leistungseinbußen bewältigen. Parallele und gleichzeitige Programmiertechniken sind für das Erreichen der Skalierbarkeit von grundlegender Bedeutung.

Durch das Erlernen von Parallelität und Parallelität werden wir uns mit den wesentlichen Fähigkeiten ausstatten, um Software zu entwerfen und zu entwickeln, die diese kritischen Leistungserwartungen erfüllt und so zum Erfolg und zur Benutzerfreundlichkeit moderner Anwendungen beiträgt.

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