Bei der Arbeit mit Datenrahmen ist es häufig erforderlich, mehrere Datenrahmen in einer einzigen zusammenhängenden Datenstruktur zu kombinieren. Dies kann aus verschiedenen Szenarien resultieren, wie z. B. der Datenvorverarbeitung, dem Zusammenführen ähnlicher Datensätze oder dem Anhängen neuer Daten.
Um zwei DataFrames zu kombinieren, kann man die Append-Methode verwenden. Die Syntax ist unkompliziert:
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)
Beim Festlegen von „ignore_index“ auf „True“ verfügt der resultierende DataFrame über neue, sequentielle Indizes. Diese Option ist geeignet, wenn die Indexreihenfolge irrelevant ist und die weitere Datenbearbeitung vereinfachen kann.
In bestimmten Szenarien kann es wünschenswert sein, die ursprünglichen Indizes der Person beizubehalten Datenrahmen. Um dies zu erreichen, setzen Sie einfach „ignore_index“ auf „False“:
df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)
Durch die Beibehaltung der Indizes bleibt die Rückverfolgbarkeit auf die ursprünglichen DataFrames erhalten. Erleichterung nachgelagerter Vorgänge wie Datenexploration oder Datensatzabgleich. Die Indizes des resultierenden DataFrames sind jedoch möglicherweise nicht zusammenhängend, wenn die Eingabe-DataFrames nicht überlappende Indizes haben.
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