„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Wie kombiniere ich DataFrames in Python: Indizes beibehalten oder neu beginnen?

Veröffentlicht am 08.11.2024
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How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

Datenrahmen verketten

Bei der Arbeit mit Datenrahmen ist es häufig erforderlich, mehrere Datenrahmen in einer einzigen zusammenhängenden Datenstruktur zu kombinieren. Dies kann aus verschiedenen Szenarien resultieren, wie z. B. der Datenvorverarbeitung, dem Zusammenführen ähnlicher Datensätze oder dem Anhängen neuer Daten.

Kombinieren von DataFrames ohne Beibehaltung des Index

Um zwei DataFrames zu kombinieren, kann man die Append-Methode verwenden. Die Syntax ist unkompliziert:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

Beim Festlegen von „ignore_index“ auf „True“ verfügt der resultierende DataFrame über neue, sequentielle Indizes. Diese Option ist geeignet, wenn die Indexreihenfolge irrelevant ist und die weitere Datenbearbeitung vereinfachen kann.

Kombinieren von Datenrahmen mit beibehaltenem Index

In bestimmten Szenarien kann es wünschenswert sein, die ursprünglichen Indizes der Person beizubehalten Datenrahmen. Um dies zu erreichen, setzen Sie einfach „ignore_index“ auf „False“:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

Durch die Beibehaltung der Indizes bleibt die Rückverfolgbarkeit auf die ursprünglichen DataFrames erhalten. Erleichterung nachgelagerter Vorgänge wie Datenexploration oder Datensatzabgleich. Die Indizes des resultierenden DataFrames sind jedoch möglicherweise nicht zusammenhängend, wenn die Eingabe-DataFrames nicht überlappende Indizes haben.

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