Multi-Tenant-Datenbank-Designstrategien für MySQL

Im Bereich der Datenverwaltung ist es oft notwendig, Daten von mehreren Entitäten zu speichern und zu verwalten innerhalb einer einzigen Datenbank. Dieses als Mandantenfähigkeit bekannte Konzept stellt Herausforderungen hinsichtlich Datenisolation, Sicherheit und Leistung dar. MySQL, ein weit verbreitetes relationales Datenbankverwaltungssystem, bietet mehrere Entwurfsstrategien für die Implementierung mandantenfähiger Datenbanken.

Eine Datenbank pro Mandant

Dieser Ansatz bietet das höchste Maß an Isolation durch Erstellen einer separaten Datenbank für jeden Mandanten. Jede Datenbank verfügt über einen eigenen Satz an Tabellen, Indizes und Daten, wodurch verhindert wird, dass Daten verschiedener Mandanten gemischt oder kompromittiert werden. Diese Strategie kann jedoch ressourcenintensiv sein, insbesondere bei Systemen mit einer großen Anzahl von Mandanten.

Gemeinsam genutzte Datenbank, ein Schema pro Mandant

In diesem Szenario alle Mandanten nutzen dieselbe Datenbank, verfügen jedoch über ihre eigenen dedizierten Schemata. Ein Schema definiert die Struktur und Organisation der Daten innerhalb der Datenbank. Durch die Isolierung von Daten innerhalb einzelner Schemata gewährleistet dieser Ansatz die Datentrennung und minimiert gleichzeitig die Anzahl der erforderlichen Datenbanken.

Gemeinsame Datenbank, gemeinsames Schema

Diese Strategie beinhaltet die Verwendung einer einzigen Datenbank und Schema für alle Mandanten. Um Daten zu unterscheiden, die zu verschiedenen Mandanten gehören, wird jeder Zeile eine Mandantenkennung (Mandantenschlüssel) hinzugefügt. Dieser Schlüssel verknüpft jedes Datenelement mit seinem jeweiligen Mandanten. Obwohl dieser Ansatz im Hinblick auf den Ressourcenverbrauch am effizientesten ist, erfordert er eine sorgfältige Datenmodellierung, um sicherzustellen, dass die Datenisolation gewahrt bleibt.

Überlegungen

Jede Designstrategie hat ihre eigenen eigene Vor- und Nachteile. Bei der Auswahl des besten Ansatzes sollten Faktoren wie die Anzahl der Mandanten, das Datenvolumen, Sicherheitsanforderungen und Leistungserwartungen berücksichtigt werden. Darüber hinaus ist es wichtig, das Datenmodell und die Abfragemuster zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die gewählte Strategie die Anforderungen des Systems effektiv erfüllen kann.