Prozentsatz von Total With GroupBy in Pandas

Dieser Artikel konzentriert sich auf eine gemeinsame Aufgabe in der Datenanalyse: Berechnung des Prozentsatzes einer Gesamtmenge für jede Gruppe innerhalb eines Datenfaktors. Hier ist die Frage und eine Lösung, die Pandas verwendet. Ich möchte den Prozentsatz des Umsatzes pro Büro in einem bestimmten Zustand berechnen, in dem die Gesamtzahl aller Prozentsätze in jedem Staat 100%beträgt. Kolumnen:

importieren pandas als pd state_office = df.groupby (['state', 'office_id']). agg ({'Sales': 'sum'}) dann erstellen wir einen neuen DataFrame, indem wir jeden Verkaufswert durch seine entsprechende Summe nach State:

state_pcts = teury_offics.group (Level (Level) (Level () (Level (Level) (Level () (Level () (Level) (Level () (Level () (Level () (Level () (Level (Level) (Level) (Level (Level) (Level (Level) (Level (Level) (Level () (Level by.group () (Level (Level) (Level) (Level () (Level) (Level = 0). float (x.sum ())

Dieser Ansatz verfolgt die Umsatzsumme pro Staat und stellt gleich