Künstliche Intelligenz wurde 1956 als akademische Disziplin gegründet und brauchte mehr als sechs Jahrzehnte, um richtig durchzustarten. Im Jahr 2012 markierte Deep Learning einen großen Fortschritt, gefolgt von der Transformer-Architektur, die ein halbes Jahrzehnt später auf den Markt kam. Dieser Marktsektor erlebt derzeit ein sehr schnelles Wachstum, und die Geschwindigkeit nimmt weiter zu. Ein kürzlich entwickeltes System könnte dank seiner Fähigkeit, autonome wissenschaftliche Forschung durchzuführen, die Dinge sogar noch beschleunigen.

Der AI Scientist ist ein System, das von Forschern von Sakana AI (Japan) zusammen mit Leuten der University of Oxford und der University of British Columbia konzipiert wurde. Während die üblichen wissenschaftlichen Forschungsaufgaben sehr langsam sind und den Menschen mit seinen inhärenten Einschränkungen einbeziehen, verwendet dieses KI-System LLMs, um diese Aufgaben zu erledigen, und hat offensichtlich keine Probleme, rund um die Uhr zu arbeiten. Derzeit beschränkt sich die von The AI ​​Scientist durchgeführte Forschung auf die Suche nach neuen Methoden zur Selbstverbesserung. Laut seinen Entwicklern ist es bereits in der Lage, Arbeiten zu liefern, die gut genug sind, um den Anforderungen der akademischen Forschung zu entsprechen.

Sobald das oben erwähnte Projekt in naher Zukunft zu einem marktreifen Produkt wird, könnte es dazu beitragen, die Forschung zur Heilung von Krebs, zur Bekämpfung des Klimawandels oder sogar zum Verständnis der Dunklen Materie und der Schwerkraft zu beschleunigen. Wer sich für die Risiken interessiert, die KI im Allgemeinen für die Menschheit darstellen kann, sollte „The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma“ von Mustafa Suleyman und Michael Bhaskar lesen, das bei Amazon als Hörbuch, Kindle e-Book oder Kindle erhältlich ist. Buch, Taschenbuch oder Hardcover.