Künstliche Intelligenz liegt voll im Trend und sorgt mit ihrem enormen Potenzial in nahezu jeder Branche für Aufsehen. Es kann jedoch schwierig sein, KI vollständig zu verstehen, insbesondere wenn Sie sich mit technischen Themen nicht gut auskennen.

Lassen Sie uns also künstliche Intelligenz in ihre einfachsten Begriffe zerlegen. Wie funktioniert KI und wie wird sie eingesetzt?

Die einfachste Erklärung von KI

Künstliche Intelligenz ist so, als würde man Computern beibringen, genau wie Menschen zu lernen und somit zu simulieren, wie Menschen denken. KI tut dies, indem sie sich viele Daten oder Beispiele ansieht und diese dann verwendet, um Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen.

Stellen Sie sich vor, Sie lernen Fahrradfahren. Nachdem Sie ein paar Mal gestürzt sind, beginnen Sie zu verstehen, wie man gleichzeitig balanciert und in die Pedale tritt. So funktioniert maschinelles Lernen, ein Teil der KI. Es betrachtet viele Daten und lernt daraus Muster. Ein weiterer Teil der KI, die Verarbeitung natürlicher Sprache, ähnelt dem Unterrichten von Computern, die menschliche Sprache zu verstehen und zu sprechen.

Aber trotz alledem können Computer immer noch nicht vollständig so denken oder verstehen wie Menschen. Moderne KI-Systeme verfügen weder über gesunden Menschenverstand noch über Emotionen oder Bewusstsein.

KI im Detail

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Maschinen zu bauen, die die menschliche Intelligenz nachahmen können. Dabei geht es um die Erstellung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und auf deren Grundlage Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen, anstatt nur explizit programmierten Anweisungen zu folgen.

Maschinelles Lernen (ML)

Maschinelles Lernen (ML), eine Teilmenge der KI, umfasst Systeme, die aus Daten „lernen“ können. Diese Algorithmen verbessern ihre Leistung, wenn die Anzahl der Datensätze, aus denen sie lernen, zunimmt.

Deep Learning, eine weitere Teilmenge des maschinellen Lernens, nutzt künstliche neuronale Netze, um Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Es soll nachahmen, wie ein menschliches Gehirn lernt und Entscheidungen trifft.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein weiterer wichtiger Aspekt der KI und befasst sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen mithilfe natürlicher Sprache.

Dabei geht es oft darum, dass ein KI-System eine Anfrage in natürlicher Sprache aufnimmt, analysiert, den Kontext ableitet und dann eine Antwort in natürlicher Sprache erzeugt.

Zum Beispiel...

Mensch: „Könnten Sie mir ein paar Beispiele giftiger Pflanzen in Südamerika finden?“ KI-Chatbot: „Sicher! Hier sind einige Beispiele für giftige Pflanzen in Südamerika …“ [und so weiter]

Neuronale Netze werden im NLP verwendet und kommen in vielen verschiedenen Formen vor, darunter:

Vortrainierte transformatorische neuronale Netze Rekurrente neuronale Netze Deep-Believe-Netzwerke Convolutional Neural Networks Selbstorganisierende Karten

Die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und auf sie zu reagieren, ist für viele KI-Anwendungen wie virtuelle Assistenten und KI-Chatbots (auf die wir gleich noch eingehen werden) von entscheidender Bedeutung. .

Künstliche Intelligenz kann in zwei Haupttypen eingeteilt werden: schmale KI, die für die Ausführung einer begrenzten Aufgabe konzipiert ist (z. B. Gesichtserkennung oder Internetsuche), und künstliche allgemeine Intelligenz (AGI), bei der es sich um ein KI-System handelt mit verallgemeinerten menschlichen kognitiven Fähigkeiten, so dass es den Menschen bei wirtschaftlich wertvollster Arbeit übertreffen kann. AGI wird manchmal als starke KI bezeichnet.

Trotz vieler Fortschritte verfügt die KI jedoch immer noch nicht über das gesamte Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten, und wir sind noch weit von einer echten künstlichen allgemeinen Intelligenz entfernt. Die aktuellen KI-Technologien sind aufgabenspezifisch und können den Kontext außerhalb ihrer spezifischen Programmierung nicht verstehen.

Wie wird KI heute eingesetzt?

KI hat Potenzial und Anwendungen, die weit über den reinen Technologiebereich hinausgehen.

1. Chatbots

Auch wenn Sie sich nicht besonders für Technik interessieren, haben Sie wahrscheinlich schon einmal den Namen „ChatGPT“ gehört. ChatGPT (kurz für Chat Generative Pre-Transformer) ist ein generativer KI-Chatbot. Dies ist jedoch nicht mit den Chatbots zu vergleichen, die Sie möglicherweise in der Vergangenheit verwendet haben. ChatGPT nutzt künstliche Intelligenz, um natürliche menschliche Sprache zu verarbeiten, Daten zu finden und Antworten bereitzustellen.

Die Liste der Funktionen von ChatGPT ist lang und umfasst die Überprüfung von Fakten, die Prüfung von Rechtschreibung und Grammatik, die Erstellung von Zeitplänen, das Verfassen von Lebensläufen und sogar die Übersetzung von Sprachen.

HuggingChat, Claude und Gemini (ehemals Bard) sind weitere Beispiele für KI-Chatbots. Diese Dienste unterscheiden sich alle in gewisser Weise. Einige sind kostenlos, andere werden bezahlt, einige sind auf bestimmte Bereiche spezialisiert, während andere sich besser für allgemeine Aufgaben eignen.

2. Datenanalyse

Datenanalyse ist ein wichtiger Teil unserer Welt, sei es in der Forschung, im Gesundheitswesen, in der Wirtschaft oder anderswo. Computer analysieren Daten schon seit vielen Jahren, aber der Einsatz künstlicher Intelligenz kann die Dinge auf die nächste Ebene bringen.

KI-Systeme können Trends, Muster und Inkonsistenzen effektiver erkennen als ein typischer Computer (oder auch ein Mensch). Beispielsweise könnte ein KI-System weniger offensichtliche Benutzergewohnheiten oder Vorlieben für Social-Media-Plattformen deutlicher hervorheben und so personalisiertere Werbung anzeigen.

3. Produktion und Design

Bei der Gestaltung von Produkten müssen viele Elemente berücksichtigt werden. Die Materialkosten, die Art ihrer Beschaffung und die Effizienz des Produkts sind nur einige Faktoren, die Unternehmen berücksichtigen müssen, und hier kann KI helfen.

Da KI auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen lernen und neue Dinge entdecken kann, kann sie dazu genutzt werden, kostengünstigere und nachhaltigere Materialien und Produktionspraktiken für Unternehmen zu entwickeln. Beispielsweise könnte ein KI-System umweltfreundlichere Materialien auflisten, die in der Batterie eines Produkts verwendet werden könnten, wenn ein umfassender Datensatz als Grundlage zur Verfügung stünde.

4. Kunstschaffen

KI-generierte Kunst eroberte 2022 die Welt im Sturm, wobei Produkte wie DALL-E, Stable Diffusion und Midjourney äußerst beliebt wurden. Diese KI-Text-zu-Bild-Tools nehmen eine textbasierte Eingabeaufforderung auf und generieren auf der Grundlage der Anfrage ein Kunstwerk.

Wenn Sie beispielsweise „lila Sonnenuntergang auf dem Mond“ in DALL-E eingeben, erhalten Sie mehr als ein Ergebnis. Bei einigen Kunstgeneratoren können Sie auch einen Stil für Ihr generiertes Bild auswählen, z. B. Vintage, hyperrealistisch oder Anime. DALL-E hat sich seit seiner ersten Veröffentlichung stark weiterentwickelt und liegt nun in der dritten Version vor, DALL-E 3. Sie können DALL-E auf ChatGPT Plus verwenden, um KI-Bilder in Ihren Chats zu generieren.

Einige Künstler haben KI-Kunstgeneratoren abgelehnt, da sie anhand bereits vorhandener Online-Kunst geschult werden, um zu lernen, wie sie ihre angeregten Werke erstellen. Künstler behaupten, dies sei ein Verstoß gegen das Urheberrecht und trage zum Diebstahl von Originalkunstwerken bei, ein Problem, das bereits im Internet verbreitet sei.

Die Zukunft der KI

KI wird bereits verwendet, um neue Medikamente zu entwickeln, nachhaltigere Geschäftspraktiken hervorzuheben und sogar unser tägliches Leben zu erleichtern, indem wir alltägliche Aufgaben wie Kochen usw. erledigen Reinigung.

Viele denken jedoch, dass die Zukunft der KI düster und dystopisch ist. Es ist keine Überraschung, dass dies eine weit verbreitete Annahme ist, wenn man bedenkt, dass Science-Fiction-Bücher und -Filme einige beängstigende Stereotypen über KI und ihre möglichen Folgen geschaffen haben.

KI kann tatsächlich missbraucht oder falsch gehandhabt werden, aber das gilt für jede Technologie. Wir haben gesehen, wie Cyberkriminelle WLAN, VPNs, E-Mails und sogar Flash-Laufwerke ausnutzen, um Malware zu verbreiten und Betrug zu verbreiten. Aufgrund ihrer Fähigkeiten konzentriert sich die Sorge jedoch auf die künstliche Intelligenz.

Im Januar 2023 postete eine Person in einem Hacking-Forum, dass sie mit ChatGPT erfolgreich Malware erstellt habe. Es handelte sich nicht um hochkomplexe Malware, aber die Möglichkeit, über einen KI-Chatbot Schadcode zu erstellen, sorgte für Gesprächsstoff. Wenn jetzt weniger fortgeschrittene KI missbraucht wird, was passiert dann, wenn in Zukunft superintelligente Computer ausgenutzt werden?

Derzeit gibt es keine KI-Systeme, die auf der gleichen Ebene wie ein Mensch denken können. Viele haben vorhergesagt, wie eine solche Maschine aussehen würde, aber das ist alles hypothetisch. Während einige glauben, dass wir im nächsten Jahrzehnt Maschinen mit kognitiven Fähigkeiten auf menschlichem Niveau entwickeln werden, glauben andere, dass es viel länger dauern wird.

Wenn KI richtig reguliert wird, könnte ihre Entwicklung und Nutzung kontrolliert werden, um zu verhindern, dass böswillige Akteure in die Hände hochentwickelter Technologie gelangen.

Lizenzen, Gesetze und allgemeine Faustregeln spielen alle eine Rolle dabei, zu verhindern, dass KI in die falschen Hände gerät. Dies muss jedoch geschehen, ohne die Entwicklung und den Zugang zu KI-Technologie zu stark einzuschränken, da dies schnell kontraproduktiv werden könnte.