Einführung
Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) sind integraler Bestandteil moderner Softwarearchitektur und erleichtern die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwaresystemen. Die Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung von APIs ist von entscheidender Bedeutung. API-Tests spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie überprüfen, ob APIs wie erwartet funktionieren. Dieser Leitfaden bietet einen Überblick über API-Tests, seine Bedeutung, Typen, Best Practices, Tools und den Einstieg.
Was ist API-Testen?
Beim API-Testen werden APIs direkt und im Rahmen von Integrationstests getestet, um festzustellen, ob sie den Erwartungen hinsichtlich Funktionalität, Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit entsprechen. Im Gegensatz zu UI-Tests, die sich auf das Erscheinungsbild einer Anwendung konzentrieren, konzentrieren sich API-Tests auf die Geschäftslogikschicht der Softwarearchitektur.
Bedeutung von API-Tests

1. Validierung der Kernfunktionalität: Stellt sicher, dass die Kernfunktionen der Anwendung wie erwartet funktionieren.
2. Verbesserte Testabdeckung: API-Tests bieten eine bessere Testabdeckung, indem sie den Zugriff auf die Anwendung ohne Benutzeroberfläche ermöglichen.
3. Frühzeitige Erkennung von Problemen: Identifiziert Probleme in einem frühen Stadium des Entwicklungszyklus und reduziert so die Kosten für die Behebung von Fehlern.
4. Sprachunabhängiges Testen: Da APIs standardisierte Protokolle (wie HTTP und REST) ​​verwenden, können Tests in verschiedenen Sprachen und Umgebungen ausgeführt werden.
5. Schneller und effizienter: API-Tests sind schneller und effizienter als UI-Tests und ermöglichen schnelleres Feedback und Iteration. Arten von API-Tests
6. Funktionstest: Überprüft, ob die API ihre beabsichtigten Funktionen korrekt ausführt. Es überprüft Endpunkte, Antwortcodes und Datenvalidierung.
7. Lasttests: Misst die Leistung der API unter Last, um sicherzustellen, dass sie hohen Datenverkehr und Stressbedingungen bewältigen kann.
8. Sicherheitstests: Stellt sicher, dass die API vor Schwachstellen und unbefugtem Zugriff geschützt ist. Dazu gehören Authentifizierung, Verschlüsselung und Penetrationstests.
9. Validierungstests: Bestätigt, dass die Antworten und Datenstrukturen der API korrekt sind und den Spezifikationen entsprechen.
10. Integrationstests: Stellt sicher, dass sich die API gut in andere Dienste und Systeme integriert.
11. Regressionstests: Überprüft, ob neue Änderungen die vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen. Best Practices für API-Tests
12. Verstehen Sie die API-Anforderungen: Verstehen Sie die API-Spezifikationen gründlich, einschließlich Endpunkten, Anforderungsmethoden, Antwortformaten und Authentifizierungsmechanismen.
13. Entwerfen Sie umfassende Testfälle: Decken Sie verschiedene Szenarien ab, darunter positive, negative, Randfälle und Randbedingungen.
14. Automatisierte Testtools nutzen: Nutzen Sie automatisierte Testtools, um Tests effizient und wiederholt durchzuführen.
15. Antworten validieren: Überprüfen Sie nicht nur die Statuscodes, sondern auch die in den Antworten zurückgegebenen Daten.
16. Test auf Leistung und Sicherheit: Beziehen Sie Leistungs- und Sicherheitstests in Ihre API-Teststrategie ein.
17. Tests pflegen und aktualisieren: Aktualisieren Sie Ihre Testfälle regelmäßig, um Änderungen in der API zu berücksichtigen.
18. Schein externer Dienste: Verwenden Sie Scheindienste, um Abhängigkeiten zu simulieren und die getestete API zu isolieren.
19. Kontinuierliche Integration: Integrieren Sie API-Tests zur kontinuierlichen Validierung in die CI/CD-Pipeline. Beliebte API-Testtools
20. Postman: Ein weit verbreitetes Tool für API-Entwicklung und -Tests. Es unterstützt automatisierte Tests, Mock-Server und Überwachung.
21. SoapUI: Ein Open-Source-Tool zum Testen von SOAP- und REST-APIs. Es bietet erweiterte Funktionen für Funktions-, Sicherheits- und Lasttests.
22. RestAssured: Eine Java-Bibliothek zum Testen von RESTful-APIs. Es vereinfacht das Schreiben von Tests mit einer flüssigen Benutzeroberfläche und unterstützt BDD.
23. JMeter: Ein Tool, das hauptsächlich für Leistungstests dient, aber auch funktionale API-Tests unterstützt. Es kann verschiedene Protokolle verarbeiten.
24. Karate: Ein Open-Source-Framework, das API-Tests und BDD kombiniert. Es verwendet die Gherkin-Syntax zum Schreiben von Tests und unterstützt sowohl HTTP als auch HTTPS.
25. Tavern: Ein Python-basiertes Tool zum Testen von RESTful-APIs. Es lässt sich in Pytest integrieren und bietet eine robuste Testumgebung.
26. Newman: Der Befehlszeilenbegleiter für Postman, der die Ausführung von Postman-Sammlungen in CI/CD-Pipelines ermöglicht. Erste Schritte mit API-Tests
27. Testziele definieren: Bestimmen Sie, was Sie testen müssen, und legen Sie klare Ziele fest.
28. Richten Sie die Testumgebung ein: Konfigurieren Sie die erforderlichen Tools und Frameworks für Ihre Testanforderungen.
29. Testfälle entwerfen: Entwerfen Sie basierend auf den API-Spezifikationen umfassende Testfälle, die alle Szenarien abdecken.
30. Testausführung automatisieren: Verwenden Sie automatisierte Tools, um Testskripte zu erstellen und auszuführen.
31. Testergebnisse analysieren: Überprüfen Sie die Ergebnisse, um Probleme, Leistungsengpässe und Sicherheitslücken zu identifizieren.
32. Probleme melden und beheben: Erstellen Sie detaillierte Berichte und arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um die identifizierten Probleme zu beheben.
33. Iterieren und verbessern: Verbessern Sie Ihre Teststrategie kontinuierlich basierend auf Feedback und sich entwickelnden Anforderungen. Beispiel eines einfachen API-Tests mit Postman
34. Erstellen Sie eine Sammlung: Organisieren Sie Ihre API-Tests in einer Sammlung.
35. Eine Anfrage hinzufügen: Definieren Sie eine HTTP-Anfrage mit den erforderlichen Parametern, Headern und Text.
36. Testskripte schreiben: Verwenden Sie JavaScript, um Testskripte zur Validierung der Antwort zu schreiben. Javascript Code kopieren pm.test("Statuscode ist 200", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("Antwortzeit beträgt weniger als 500 ms", Funktion () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("Antwort enthält erwartete Daten", Funktion () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("Beispiel");
});

1. Führen Sie die Sammlung aus: Führen Sie die Sammlung manuell aus oder verwenden Sie Newman zur Automatisierung. Abschluss API-Tests sind ein entscheidender Aspekt der modernen Softwareentwicklung und stellen sicher, dass APIs korrekt funktionieren, unter Last gut funktionieren und sicher sind. Indem Sie Best Practices befolgen, automatisierte Tools nutzen und Ihre Teststrategie kontinuierlich verbessern, können Sie die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer APIs verbessern. Mit dem richtigen Ansatz werden API-Tests zu einem effizienten und effektiven Prozess, der eine schnellere Bereitstellung robuster Softwarelösungen ermöglicht.