Meine Erfahrung mit Amazon SDE-Interviews – Mai 2024

Im Mai 2024 hatte ich die Gelegenheit, ein Vorstellungsgespräch für eine Stelle als Software Development Engineer (SDE) bei Amazon zu führen. Alles begann, als ein Personalvermittler über LinkedIn Kontakt zu mir aufnahm. Ich war angenehm überrascht, denn es ist immer spannend.

Wie alles begann

Der Personalvermittler war professionell und klar und gab mir alle notwendigen Details über den Prozess und die Rolle. Nachdem ich ein paar Nachrichten ausgetauscht hatte, erhielt ich einen Testlink für die erste Runde des Interviews, bei dem es sich um einen Coding-Assessment handelte. Die Bewertung wurde auf HackerRank gehostet und umfasste zwei Codierungsfragen.

Erste Runde – Der Codierungstest

Die Fragen waren unkompliziert, aber etwas langatmig. Hier ist eine Aufschlüsselung:

1. Erste Frage: Barcode-Generierung
Die Aufgabe bestand darin, einen Barcode basierend auf einigen vordefinierten Parametern zu generieren. Obwohl die Frage nicht von Natur aus komplex war, erforderte sie Liebe zum Detail, um sicherzustellen, dass alle Bedingungen erfüllt waren. Ich bin dieses Problem methodisch angegangen, habe es in kleinere Teile zerlegt und eine Lösung in JavaScript implementiert. Der Schwerpunkt lag auf Effizienz und Klarheit, um sicherzustellen, dass der generierte Barcode dem erwarteten Format und den erwarteten Einschränkungen entspricht.

2. Zweite Frage: Array-Verarbeitung mit Bereitstellungsstatus

Dies war eher eine Datenmanipulationsaufgabe. Die Eingabe bestand aus Objekten mit jeweils einer Bereitstellungs-ID und einem Bereitstellungsstatus. Mein Ziel war es, ein Array basierend auf diesen Eingaben zurückzugeben. Obwohl das Problem einfach zu sein schien, brachte es einige Randfälle mit sich. Beispielsweise fehlten bei einigen Objekten Schlüssel, was auf den ersten Blick nicht erkennbar war. Nachdem ich meine erste Lösung eingereicht hatte, wurde mir jedoch klar, dass solche Grenzfälle berücksichtigt werden mussten. Ich habe meinen Code schnell überarbeitet, um diese Szenarien zu bewältigen und sicherzustellen, dass die fehlenden Schlüssel nicht zu Fehlern oder unvollständigen Ergebnissen führen.

Ich habe beide Fragen mit JavaScript gelöst und war zuversichtlich, dass meine Lösungen alle Testfälle bestanden haben, einschließlich der versteckten.

Amazon neigt dazu, Kandidaten im Prozess voranzubringen, wenn sie alle Codierungsfragen lösen und alle Testfälle bestehen.

Danach erhielt ich einen Anruf vom Personalvermittler, der mitteilte, dass er mit dem Vorstellungsgespräch fortfährt und es sich um ein Vorstellungsgespräch vor Ort handeln wird. Ich hatte 5 Tage Zeit, mich vorzubereiten.

Ich arbeite seit drei Jahren aus der Ferne und war noch nie im Büro, daher hatte ich mehr Angst vor dem Büro als vor den Vorstellungsgesprächen ??

Weitere Interviewrunden

Ich ging zum Amazon-Büro, es waren bereits einige Kandidaten da. Wir gingen alle zu Vorstellungsgesprächen. Ich hatte an diesem Tag drei technische Interviewrunden.

1. Fehlerbehebungsrunde

Die erste Runde war ein auf Fehlerbehebung ausgerichtetes Interview. Sobald ich den Raum betrat, wurde ich von einem Interviewer begrüßt, der mich unglaublich unterstützte. Er lächelte während der gesamten Sitzung, was mir half, meine Nervosität zu lindern.

Er reichte mir ein Blatt Papier und stellte mehrere Fragen zu Systemfehlern, Netzwerken und Netzwerkschichten. Besonders interessant war sein Ansatz. Er forderte mich auf, zunächst über grundlegende Lösungen nachzudenken – und ermutigte mich im Wesentlichen, das Problem von Grund auf zu lösen. Nachdem ich eine Antwort gegeben hatte, änderte er das Szenario leicht und fügte mit jedem Schritt mehr Komplexität hinzu.

Nachdem er beispielsweise einen Netzwerkausfall besprochen hatte, verlagerte er das Gespräch auf tiefere Schichten des Netzwerks und fragte, was ich tun würde, wenn Standardlösungen nicht funktionieren würden. Dies brachte mich dazu, kreativ zu denken und verschiedene Fehlerquellen in einem System zu berücksichtigen, von den häufigsten bis hin zu komplexeren Problemen.

Im Vorstellungsgespräch wurde ich gebeten, draußen zu warten, woraufhin ein Personalvermittler kam und sagte, dass ich in die zweite Runde gehen werde.

2. DSA-Runde

Die nächste Runde war ein tiefer Einblick in Datenstrukturen und Algorithmen (DSA). Dieses Mal war mein Interviewer ein leitender SDE bei Amazon. Sie begrüßte mich mit einem Blatt Papier und stellte eine ziemlich große und komplexe Frage. Beim Durchlesen wurde mir schnell klar, dass das Hauptziel darin bestand, den kürzesten Weg in einem Diagramm zu finden. Diese Art von Problem kommt in Vorstellungsgesprächen häufig vor, kann jedoch knifflig werden, wenn es um Randfälle geht, die sie unbedingt berücksichtigt hat.

Ich habe ein paar klärende Fragen gestellt, um das Problem und seine verschiedenen Szenarien vollständig zu verstehen. Sobald ich mich sicher fühlte, begann ich, an einer Lösung zu arbeiten – indem ich Pseudocode direkt auf das Papier schrieb. Während ich meinen Ansatz und meine Logik erklärte, ging sie immer tiefer in die Materie ein und fragte, warum ich bestimmte Entscheidungen getroffen habe und wie ich mit verschiedenen Teilen des Diagramms umgehe. Ich führte sie durch meinen Denkprozess und besprach die Kompromisse und Optimierungen. Zum Glück konnte ich die Frage vollständig und richtig lösen.

Als sie mit meiner Diagrammlösung zufrieden war, fragte sie mich nach der zeitlichen und räumlichen Komplexität, die ich analysierte und ihr erklärte. Da ich das Gefühl hatte, etwas erreicht zu haben, dachte ich, dass die Runde gut lief.

Sie wandte sich jedoch bald einer anderen, anspruchsvolleren Frage zu – diesmal ging es um dynamische Programmierung (DP). Bei dem Problem handelte es sich um eine Matrix, in der verschiedene Nutzpflanzen nach bestimmten Regeln angebaut werden mussten. Dies war eine komplexere Frage und ich nahm mir die Zeit, sie vollständig zu verstehen. Ich habe mehrere Fragen gestellt, um sicherzustellen, dass ich alle Einschränkungen und Randfälle abgedeckt habe.

Ich habe eine Pseudocode-Lösung geschrieben, die jedoch nicht vollständig optimiert war. Sie gab mir einige Testfälle, und obwohl mein Code in etwa 80 % davon erfolgreich lief, gab es immer noch Randfälle, die fehlschlugen. Zu diesem Zeitpunkt wurde ich nervös, und das bemerkte sie. Glücklicherweise gab sie einen hilfreichen Hinweis und ich versuchte, meine Lösung weiter zu optimieren. Trotz meiner besten Bemühungen konnte ich die Lösung nicht ganz hinbekommen, wahrscheinlich weil meine Nerven die Oberhand gewannen.

Ich wartete wieder draußen, ich war mit dieser Runde nicht sehr zufrieden und zuversichtlich, aber der Personalvermittler kam erneut und sagte, dass meine nächste Runde Systemdesign sei. Ich war so glücklich!

3. Systemdesign-Runde

Die letzte Runde des Tages war das Systemdesign-Interview, und dies war mit Abstand die intensivste und anstrengendste Sitzung. Der Interviewer war Teil des Architekturteams von Amazon und ich wusste von Anfang an, dass diese Runde eine Herausforderung sein würde. Wir begannen mit einer Diskussion über meinen Lebenslauf und konzentrierten uns dabei auf meine vergangenen Projekte und die Designentscheidungen, die ich in früheren Arbeiten getroffen hatte. Er stellte mehrere Fragen zur Architektur der Systeme, an denen ich gearbeitet hatte, und ging dabei auf die Details meiner Designentscheidungen und die von mir eingegangenen Kompromisse ein.

Nach dieser ersten Diskussion bat er mich, ein System für eine Ed-Tech-Plattform zu entwerfen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Video-Streaming-Funktion. Das Ziel bestand darin, ein System zu entwickeln, mit dem Lehrer Live-Videositzungen streamen und Schüler diese Sitzungen online besuchen können.

Wir begannen mit der High-Level-Architektur und besprachen die Hauptkomponenten wie Videoserver, Datenbanken und APIs. Ich erläuterte meinen Ansatz zum Umgang mit der großen Anzahl von Benutzern und zur Gewährleistung eines reibungslosen Video-Streaming-Erlebnisses. Er fragte ständig nach Skalierbarkeits-, Zuverlässigkeits- und Latenzproblemen, die für eine Plattform mit Live-Video von entscheidender Bedeutung sind.

Nachdem wir uns mit dem Design auf hoher Ebene befasst hatten, verlagerte er das Gespräch auf die Details auf niedriger Ebene. Hier wurde die Diskussion technischer. Wir haben verschiedene Ansätze zur Optimierung des Systems, zum Umgang mit Grenzfällen und zur Gewährleistung eines nahtlosen Benutzererlebnisses selbst in Worst-Case-Szenarien untersucht. Ich musste schnell denken und Lösungen und Alternativen für verschiedene Probleme anbieten, einschließlich der Bewältigung von Spitzen im Benutzerverkehr und der Gewährleistung minimaler Ausfallzeiten.

Der Interviewer präsentierte immer wieder verschiedene Szenarien – was wäre, wenn ein Videoserver ausfällt? Wie würden Sie mit einer Netzwerküberlastung umgehen? Wie stellen Sie eine geringe Latenz für Studierende in verschiedenen geografischen Regionen sicher? Jedes Szenario erforderte eine detaillierte Antwort, und ich war völlig in die Diskussion von Möglichkeiten und Designmustern vertieft.

Das gesamte Interview dauerte etwa 1,5 Stunden und am Ende war ich erschöpft. Es war geistig anstrengend, aber auch eines der aufschlussreichsten Interviews, die ich je geführt habe. Wir haben verschiedene architektonische Herausforderungen untersucht und es fühlte sich eher wie eine gemeinsame Problemlösungssitzung an als wie ein traditionelles Interview.

Also ging ich morgens um 9 Uhr zum Amazon-Büro und kam abends um 17:00 Uhr wieder heraus. Ich hatte alle meine Runden abgeschlossen und der Personalvermittler sagte, dass er mit der Führungsrunde weitermachen würde., was noch nicht geplant ist.

Wie auch immer, ich habe vergessen, Ihnen eines zu sagen: Bitte verstehen Sie alle Grundsätze von Amazon, bevor Sie zum Vorstellungsgespräch gehen. In jeder Runde werden mindestens zwei Fragen dazu gestellt. Also bereiten Sie das bitte auch vor