خطأ في القيمة: فشل تحويل مصفوفة NumPy إلى Tensor

وصف المشكلة

عند محاولة تدريب شبكة عصبية باستخدام طبقات LSTM باستخدام TensorFlow، ما يلي حدث خطأ:

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type float).

يظهر هذا الخطأ عند محاولة ملاءمة بيانات التدريب والاختبار للنموذج.

شرح

ينبع الخطأ من استخدام قوائم بايثون كقوائم إدخال البيانات بدلاً من صفائف NumPy. لا يدعم TensorFlow القوائم كبيانات إدخال.

الحل

لحل المشكلة، قم بتحويل بيانات الإدخال من القوائم إلى صفائف NumPy باستخدام وظيفة np.asarray(). بالإضافة إلى ذلك، تأكد من تنسيق البيانات كما هو متوقع بواسطة النموذج الخاص بك.

بالنسبة لنموذج LSTM، التنسيق المطلوب هو موتر ثلاثي الأبعاد بأبعاد (حجم الدفعة، الخطوات الزمنية، الميزات).

المقدمة يمكن تعديل كود بايثون على النحو التالي:

x_train = np.asarray(x_train).astype('float32')
y_train = np.asarray(y_train).astype('float32')
x_test = np.asarray(x_test).astype('float32')
y_test = np.asarray(y_test).astype('float32')

من خلال تحويل بيانات الإدخال إلى صفائف NumPy والتأكد من تنسيق البيانات الصحيح، يجب حل الخطأ، وسيتمكن النموذج من التدريب بنجاح.