مقدمة

لقد أصبح علم البيانات محوريًا في عالمنا الذي يعتمد على التكنولوجيا. يتعلق الأمر بالعثور على بيانات قيمة من مجموعات بيانات ضخمة باستخدام مزيج من الرياضيات وبرمجة الكمبيوتر وبيانات مواضيع معينة. سيزودك هذا المباشر بمخطط واضح لعلم البيانات، مع حساب الأفكار الأساسية وبدائل العمل والقدرات المهمة التي تحتاجها.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو مجال يجمع بين أساليب متنوعة للحصول على معلومات قيمة من البيانات. ويستخدم الاستراتيجيات والحسابات والأطر المنطقية لفهم البيانات المنظمة وغير المنظمة. يستخدم علماء البيانات أدوات مختلفة لفحص البيانات وتحديد الأنماط ووضع التنبؤات.

المفاهيم الأساسية في علوم البيانات

• جمع البيانات: جمع البيانات من أماكن مميزة مثل قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وتجريد الويب.

• تنظيف البيانات وإعدادها: تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق يسهل التعامل معه عن طريق إصلاح القيم المفقودة والأخطاء والتناقضات.

• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): إجراء التحقيقات الأولية على البيانات لاكتشاف الأنماط، واكتشاف الحالات الشاذة، واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات بمساعدة الإحصائيات الموجزة والتمثيلات الرسومية .

• هندسة الميزات: إنشاء ميزات البيانات أو تغييرها لجعل النماذج تعمل بشكل أفضل واستخدامها في التعلم الخاضع للإشراف.

• بناء النماذج: اختيار نماذج التعلم الآلي وإنشائها لحل مشكلات محددة.

• تقييم النموذج: التحقق من مدى جودة أداء النموذج باستخدام طرق ومقاييس مختلفة.

• النشر: وضع النموذج موضع الاستخدام في العالم الحقيقي.

المسارات الوظيفية في علوم البيانات

يقدم علم البيانات خيارات مهنية مختلفة لاهتمامات ومهارات مختلفة. تشمل بعض المهن الشائعة ما يلي:

• عالم البيانات: يتولى كل شيء بدءًا من جمع البيانات وحتى إنشاء نماذج التعلم الآلي.
• محلل البيانات: يركز على دراسة البيانات لاكتشاف الرؤى والاتجاهات وتصور البيانات.
• مهندس البيانات: يبني ويحافظ على خطوط أنابيب البيانات التي تخزن البيانات وتشرف عليها.
• مهندس التعلم الآلي: متخصص في إنشاء واستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
• مهندس البيانات: يصمم ويدير هيكل البيانات الشامل للشركة.

المهارات الأساسية لعلماء البيانات

لتحقيق أداء جيد في علم البيانات، فإنك تحتاج إلى مهارات تقنية ومهارات شخصية، بما في ذلك:

• لغات البرمجة: معرفة لغة Python وR، فهذه هي لغات البرمجة الرئيسية المستخدمة في علم البيانات.
• الإحصائيات: فهم الإحصائيات الأساسية لتحليل البيانات ووضع نماذج لها.
• التعلم الآلي: معرفة أساليب وخوارزميات التعلم الآلي المختلفة للتوصل إلى النماذج.
• تصور البيانات: القدرة على إظهار الاكتشافات بوضوح من خلال المخططات والرسوم البيانية التي يتم الحصول عليها من البيانات.
• حل المشكلات والتفكير النقدي: تحليل المشكلات وإيجاد الحلول.
• مهارات الاتصال: توضيح اكتشافاتك وشرحها بوضوح للآخرين.

خاتمة

يعد علم البيانات مجالًا متطورًا يتمتع بفرص كبيرة. من خلال تعلم المهارات الأساسية وفهم الأساسيات، يمكنك البدء في مهنة مرضية في هذا المجال. إن مواكبة التطورات الحديثة ستوفر لك المساعدة بينما تظل متقدمًا في هذا المجال المتغير باستمرار.