دفق مجموعات كبيرة من النتائج باستخدام MySQL

عند التعامل مع جداول MySQL واسعة النطاق داخل تطبيق Spring، يمكن أن ينشأ OutOfMemoryException عندما يسعى السائق إلى تحميل الجدول بأكمله في الذاكرة. إعداد البيان.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE); قد لا يكون كافيًا، لأن هذا يوفر فقط تلميحًا لبرنامج تشغيل JDBC.

لتمكين دفق مجموعات النتائج في برنامج تشغيل MySQL JDBC، يلزم اتباع نهج أكثر شمولاً:

1. إنشاء مثيل بيان:

   stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

   stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

2. تعيين الجلب الحجم:

   stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)؛

   stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

التحذيرات:

هذه الطريقة لها بعض المزايا تحذيرات:

يجب قراءة جميع الصفوف في مجموعة النتائج (أو إغلاق مجموعة النتائج) قبل إصدار أي استعلامات أخرى على الاتصال. سيؤدي الفشل في القيام بذلك إلى حدوث استثناءات.

• ضمن المعاملة، يتم تحرير الأقفال فقط بمجرد اكتمال المعاملة، مما يعني أن العبارة يجب أن تنتهي من التنفيذ أولاً.
• إذا استمر خطأ OutOfMemoryError، فستكون المشكلة الأساسية قد تكمن في الاستخدام المفرط للذاكرة ضمن كود Java. وهذا يتطلب معالجة فورية للبيانات بدلاً من تخزينها.

رؤية إضافية:

لمزيد من الاستراتيجيات حول التعامل مع مجموعات النتائج الكبيرة، فكر في هذا السؤال ذي الصلة وإجابته: [رابط لسؤال مماثل].