"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > Spark Performance: استفسارات SQL مقابل وظائف DataFrame - التي هي أسرع؟

Spark Performance: استفسارات SQL مقابل وظائف DataFrame - التي هي أسرع؟

نشر في 2025-03-25
تصفح:566

Spark Performance: SQL Queries vs. DataFrame Functions – Which is Faster?

df.select ()؟ ما هو النهج الذي يوفر أداء أفضل؟

الإجابة: يستخدم كلاهما نفس محرك التنفيذ وهياكل البيانات الداخلية ، مما يضمن سرعات المعالجة المكافئة. ومع ذلك ، قد تساعدك النقاط التالية في تحديد ما يلي:

استعلامات:

وظائف

لذلك ، يمكنك اختيار النهج الذي يناسب متطلباتك وتفضيلاتك المحددة.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3