تضمين Matplotlib في PyQt4: دليل خطوة بخطوة

يعد دمج رسم matplotlib التفاعلي في واجهة مستخدم PyQt4 أبسط منه قد يبدو. فيما يلي شرح خطوة بخطوة:

1. استيراد الوحدات الضرورية :

   ابدأ باستيراد عناصر واجهة المستخدم Qt ذات الصلة من matplotlib.backends. backend_qt4agg:

   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

2. قم بإنشاء شكل Matplotlib :

   قم بإنشاء كائن الشكل ليكون بمثابة لوحة الرسم القماشية الخاصة بك الرسم البياني.

   self.figure = Figure()

3. إنشاء مثيل لعنصر واجهة مستخدم Qt لللوحة القماشية :

   إنشاء مثيل لـ FigureCanvas، الذي يمثل عنصر واجهة مستخدم Qt الذي سيعرض الشكل.

   self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

4. إضافة شريط أدوات التنقل :

   توفر أداة شريط أدوات التنقل عناصر تحكم للتكبير/التصغير والتحريك وحفظ الشكل.

   self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

5. إنشاء زر قم بإنشاء زر PyQt الذي، عند النقر عليه، سيؤدي إلى تشغيل وظيفة الرسم.

   ]

   self.button = QtGui.QPushButton('المؤامرة') self.button.clicked.connect(self.plot)

   self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
   self.button.clicked.connect(self.plot)

   تصميم التخطيط
:

6. ترتيب الأدوات داخل تخطيط Qt.

   تخطيط = QtGui.QVBoxLayout() تخطيط.addWidget(self.toolbar) Layout.addWidget(self.canvas) تخطيط.addWidget(self.button) self.setLayout(layout)

   layout = QtGui.QVBoxLayout()
   layout.addWidget(self.toolbar)
   layout.addWidget(self.canvas)
   layout.addWidget(self.button)
   self.setLayout(layout)

   :
7. حدد دالة لإنشاء بيانات عشوائية ورسمها على الشكل.

   مؤامرة محددة (الذات): البيانات = [random.random () لـ i في النطاق (10)] الفأس = self.figure.add_subplot(111) الفأس. واضح () ax.plot(البيانات، '*-') self.canvas.draw()

   باتباع هذه الخطوات، يمكنك تضمين رسم بياني matplotlib داخل واجهة مستخدم PyQt4، مما يسمح لك بتصور البيانات والتفاعل معها من خلال أدوات Qt.