كيفية الحصول على إخراج كل طبقة في keras

عند العمل مع الشبكات العصبية العميقة (DNNS) ، وغالبًا ما يكون من المفيد فحص تنشيط الطبقات الفردية. يمكن أن يساعدك ذلك في فهم سلوك النموذج وتحديد المشكلات المحتملة. توفر Keras ، وهي مكتبة DNN الشهيرة لـ Python ، طريقة بسيطة لتحقيق ذلك. لاسترداد إخراج طبقة معينة ، يمكنك استخدام بناء الجملة التالي:

model.layers [index] .output

حيث يكون الفهرس هو فهرس الطبقة التي تريد استخراج الإخراج من. على سبيل المثال ، للحصول على إخراج الطبقة التلافيفية الثانية في مقتطف الكود المقدم:

model.layers[index].output

إنشاء وظائف التقييم

conv_output = model.layers[2].output

لإنشاء وظيفة تقييم لكل إخراج طبقة ، يمكنك القيام بما يلي: functors = [k.function ([[inp ، k.learning_phase ()] ، [out]) for out في المخرجات]

outputs = [layer.output for layer in model.layers]