"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيف يمكنك العثور على صف الحد الأقصى لقيمة العمود في Pandas DataFrames؟

كيف يمكنك العثور على صف الحد الأقصى لقيمة العمود في Pandas DataFrames؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-13
تصفح:318

How Can You Find the Row of Maximum Column Value in Pandas DataFrames?

العثور على صف الحد الأقصى لقيمة العمود في Pandas DataFrames

وصف المشكلة

تحديد الصف المطابق للحد الأقصى للقيمة داخل عمود معين من يمكن أن يكون Pandas DataFrame حاسماً لتحليل البيانات واسترجاعها. ومع ذلك، فإن طريقة max() الافتراضية توفر فقط الحد الأقصى للقيمة، مما يتركك بدون معلومات الصف.

الحل

أدخل وظيفة الباندا idxmax. إنه يعالج هذه المشكلة بأناقة:

df['column'].idxmax()

على سبيل المثال، في DataFrame المسمى "df" مع العمود "A"، ما يلي يعثر الكود على فهرس الصف ذي أعلى قيمة في "A":

df['A'].idxmax()

Historical السياق

في السابق، كانت وظيفة argmax تخدم غرضًا مشابهًا في إصدارات Pandas قبل 0.11. ومع ذلك، تم إهماله وإزالته في النهاية في الإصدار 1.0.0. أخذت الدالة idxmax مكانها، حيث قامت بإرجاع تسميات الفهارس بدلاً من الأعداد الصحيحة.

تحذيرات

هناك بعض الملاحظات المهمة التي يجب أخذها في الاعتبار:

  • إرجاع idxmax تسميات الصفوف، وليس الأعداد الصحيحة. بالنسبة لتسميات فهرس السلسلة، يجب الحصول على موضع صف الأعداد الصحيحة يدويًا.
  • في الأقدم في إصدارات Pandas، كانت تسميات الصفوف المكررة غير شائعة. ومع ذلك، مع تقديم تسميات الصفوف، تسمح Pandas الآن بقيم الفهرس المكررة. يمكن أن يؤثر هذا على تفسير مواقع الصفوف الموضعية.
  • قد ينتج عن idxmax نتائج غير متوقعة مع تسميات الصفوف المكررة. على سبيل المثال، إذا كان هناك صفين يشتركان في الحد الأقصى لقيمة العمود، فقد يُرجع idxmax القيمة تسمية الفهرس للتواجد الأول.
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3