"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية إزالة المحاور ، والأساطير ، والحشو الأبيض في matplotlib؟

كيفية إزالة المحاور ، والأساطير ، والحشو الأبيض في matplotlib؟

نشر في 2025-03-23
تصفح:523

How to Remove Axes, Legends, and White Padding in Matplotlib? المحاور

يزيل مقتطف الكود الأصلي بنجاح محاور الشكل عن طريق إخفاء المحور x و y المحور باستخدام fig.axes.get_xaxis (). ومع ذلك ، قد لا تحل هذه التقنية تمامًا مسألة الحشوة البيضاء والتأطير حول الصورة. ومع ذلك ، قد لا تزال هذه الطريقة تترك كمية صغيرة من المساحة البيضاء حول الصورة.

لزيادة التخلص من الحشو الأبيض ، يمكننا إضافة bbox_inches = 'ضيق' إلى أمر SaveFig. سيؤدي ذلك إلى قصف الصورة المحفوظة إلى الحجم الدقيق لبيانات الصورة ، ولا يترك أي مساحة بيضاء حول الحدود. data = mpimg.imread (inputName) [: ،: ، 0] FIG = PLT.IMSHOW (بيانات) FIG.SET_CMAP ("ساخن") plt.axis ('Off') plt.savefig (outputName ، bbox_inches = 'ضيق')

باستخدام المحور ('OFF') و BBOX_INCHES = 'ضيق' ، يمكننا إزالة جميع المحاور والأساطير بشكل فعال ، وحشو أبيض ، وترك الصورة المطلوبة فقط.

]

بيان الافراج يتم استنساخ هذه المقالة في: 1729668289 إذا كان هناك أي انتهاك ، فيرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه.
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3