هذه آلة حاسبة بسيطة جدًا. mu هنا هو متوسط ​​المتغير العشوائي وسيجما هو انحراف معياري واحد عن المتوسط. أنت في مهمة تفعل ما يفعله الأشخاص وعليك حساب احتمالية النجاح حول المتوسط ​​وضمن المعلمة التي نحددها هنا على أنها Lower_bound وUpper_bound.

هذا الكود في بايثون.

أصبحت بسيطة حتى تعرف ما تتعامل معه.

النتيجة يجب أن تكون:
نسبة الدرجات بين 808 إلى 1450 تبلغ حوالي 88.14%.

# Set the parameters
mu = 1359
sigma = 77
lower_bound = 808
upper_bound = 1450

# Calculate the z-scores for the lower and upper bounds
z_lower = (lower_bound - mu) / sigma
z_upper = (upper_bound - mu) / sigma

# Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF)
prob_lower = norm.cdf(z_lower)
prob_upper = norm.cdf(z_upper)

# Calculate the percentage between the bounds
percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100

print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")