كمؤلف مبيعًا ، أدعوك إلى استكشاف كتبي على Amazon. اتبعني على المتوسط ​​للحصول على التحديثات وأظهر دعمك! تشجيعك يعني العالم بالنسبة لي!

تسلسل بيانات فعال أمر بالغ الأهمية لتطبيقات بيثون عالية الأداء. تستكشف هذه المقالة خمسة تقنيات قوية استخدمتها لتحسين الأداء وتقليل التكاليف في مشاريعي.

1. المخازن المؤقتة البروتوكول: الكفاءة المنظمة

المخازن المؤقتة البروتوكول (Protobuf) ، آلية تسلسل اللغة المحايدة للغة Google ، تقدم تسلسلًا أصغر وأسرع من XML. حدد بنية البيانات الخاصة بك في ملف . syntax = "proto3" ؛ رسالة شخص { اسم السلسلة = 1 ؛ int32 العمر = 2 ؛ البريد الإلكتروني السلسلة = 3 ؛ }

syntax = "proto3";

message Person {
  string name = 1;
  int32 age = 2;
  string email = 3;
}

استيراد person_pb2 الشخص = person_pb2.person () person.name = "أليس" # ... (تبقى بقية الكود كما هي)

import person_pb2

person = person_pb2.Person()
person.name = "Alice"
# ... (rest of the code remains the same)

2. MessagePack: السرعة والضغط

MessagePack هو تنسيق ثنائي معروف بسرعته وإخراجه المدمج ، مفيدًا بشكل خاص لهياكل البيانات المتنوعة. التسلسل والخروج بسيط:

استيراد msgpack Data = {"Name": "Bob" ، "Age": 35 ، ...} # (تبقى بقية الكود كما هي)

import msgpack

data = {"name": "Bob", "age": 35, ...} # (rest of the code remains the same)

3. Apache Avro: Schema Evolution and Big Data

يقدم Apache Avro هياكل بيانات قوية ، وتنسيق ثنائي مدمج ، وتكامل سلس مع أطر البيانات الضخمة. ميزةها الرئيسية هي تطور المخطط: تعديل مخططك دون كسر التوافق مع البيانات الموجودة. إليك مثال أساسي:

استيراد avro.schema # ... (تبقى بقية الكود كما هي)

import avro.schema
# ... (rest of the code remains the same)

4. BSON: Binary JSON لتخزين المستندات

BSON (Binary JSON) هو تمثيل مشفر ثنائيًا لمستندات تشبه JSON ، وخفيفة الوزن وفعالة للتطبيقات المونغوود والتطبيقات المماثلة. تسهل مكتبة Pymongo استخدامها:

استيراد BSON Data = {"Name": "Charlie" ، "Age": 28 ، ...} # (تبقى بقية الكود كما هي)

import bson

data = {"name": "Charlie", "age": 28, ...} # (rest of the code remains the same)

5. Pickle: Python خاص بالتسلسل

Pickle هو التسلسل الأصلي لـ Python ، قادر على التعامل مع أي كائن Python تقريبًا. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان أن تتذكر أنه غير آمن ؛ لا تخفض أبدًا بيانات غير موثوق بها.

استيراد مخلل Class CustomClass: # ... (تبقى بقية الكود كما هي)

import pickle

class CustomClass:
    # ... (rest of the code remains the same)

اختيار التنسيق الصحيح

تعتمد أفضل تقنية التسلسل على:

بنية البيانات:

مخازن المؤقتة أو AVRO للبيانات المنظمة ؛ MessagePack أو BSON للحصول على بيانات مرنة تشبه JSON.

• الأداء: MessagePack وبروتوكول المخازن المؤقتة ذات الأولوية للسرعة.
• قابلية التشغيل البيني: تجنب المخلل لمشاركة بيانات اللغة المتقاطعة.
• تطور المخطط: يدعم Avro تغيير المخطط دون فقدان البيانات.
• التكامل: bson for mongodb ، avro for hadoop.
• الأمان: تجنب المخلل ببيانات غير موثوق بها.
• تطبيقات وتحسين العالم الحقيقي

لقد استخدمت هذه التقنيات في الأنظمة الموزعة (المخازن المؤقتة للبروتوكول) ، وتخزين البيانات (AVRO) ، والسيناريوهات عالية الإنتاجية (MessagePack) ، وقواعد بيانات المستندات (BSON) ، والتخزين المؤقت (Pickle). تحسين الأداء عن طريق معالجة الدُفعات ، والضغط ، وفرقة جزئية ، وإعادة استخدام الكائن ، والمعالجة غير المتزامنة.

خاتمة

التسلسل الفعال أمر بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات Python. من خلال الاختيار بعناية بين المخازن المؤقتة للبروتوكول ، و MessagePack ، و Apache Avro ، و BSON ، و Pickle ، مع مراعاة عوامل مثل بنية البيانات واحتياجات الأداء ، يمكنك تعزيز كفاءة التطبيق وقابلية التوسع بشكل كبير. تذكر مراقبة الأداء وتكييف نهجك حسب الحاجة.

101 كتب

101 Books هي شركة نشر مدفوعة AI التي تشارك في تأسيسها آراف جوشي ، حيث تقدم كتبًا عالية الجودة. ابحث عن كتاب Golang Clean Code الخاص بنا على Amazon وابحث عن "Aarav Joshi" لمزيد من العناوين وخصومات خاصة!

---

إبداعاتنا

المستثمر المركزي | المستثمر المركزي الإسباني | المستثمر المركزي الألمانية | الحياة الذكية | الحقبة والأصداء | أسرار محيرة | Hindutva | النخبة ديف | مدارس JS

نحن على متوسطة

Tech Koala Insights | عصر وأصداء العالم | المستثمر المركزي الوسيط | أسرار محيرة وسط | العلوم والحقول المتوسطة | Modern Hindutva

---