"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيف تعامل بيثون مع قيود دقة النقطة العائمة لضمان الدقة الحسابية؟

كيف تعامل بيثون مع قيود دقة النقطة العائمة لضمان الدقة الحسابية؟

نشر في 2025-04-19
تصفح:672

How Can Python Handle Floating-Point Precision Limitations for Accurate Calculations?

يتم استخدامها في كثير من الأحيان في مختلف التطبيقات العلمية والهندسية. ومع ذلك ، فإن أرقام النقاط العائمة لها قيود بدقة متأصلة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى عدم الدقة في حسابات معينة.

الوحدة النمطية: يوفر مكتبة Python القياسية الوحدة العشرية ، والتي توفر الحساب العشري الدقة التعسفية. يسمح بإجراء حسابات أكثر دقة ومرونة أكبر في التقريب والتوسيع. وهو يدعم مجموعة واسعة من الوظائف والعمليات ، بما في ذلك الدقة التعسفية العائمة الحسابية ، والأرقام المعقدة ، والوظائف الخاصة.

أخذ:

وظائف مصممة:

تتضمن الوحدة النمطية العشرية وظائف مدمجة للعمليات الرياضية الشائعة. ومع ذلك ، قد لا تنتج هذه الوظائف دائمًا نتائج متطابقة مثل نظيراتها في وحدات Python الأخرى ، وخاصة في مستويات الدقة العليا. يقدم Python الوحدة النمطية العشرية لمثل هذه السيناريوهات ، مما يوفر عمليات رياضية أكثر دقة ومرونة. لدقة أعلى ، تعد MPMATH مكتبة تابعة لجهة خارجية تمكن المستخدمين من خلال مجموعة شاملة من الوظائف الرياضية عالية الدقة.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3