فحص Matplotlib الفعال للنقطة في المضلع

في Python، هناك طرق مختلفة لتحديد ما إذا كانت النقطة موجودة داخل المضلع. هناك خياران شائعان هما تتبع الأشعة ووظيفة Matplotlib التي تحتوي على_نقاط.

بعد مقارنة الطريقتين، كشف تحليل الأداء أن وظيفة تحتوي على نقاط في Matplotlib تتفوق بشكل كبير على تتبع الأشعة . توضح التجربة أن يحتوي على نقاط يستغرق جزءًا من الوقت لمعالجة عدد كبير من النقاط.

بالنسبة لعمليات هندسية محددة، قد تفكر في استخدام Shapely مكتبة. يوفر وظائف شاملة للتعامل مع المضلعات والأشكال الهندسية الأخرى. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن Shapely قد يكون أبطأ من Matplotlib الذي يحتوي على نقاط لعمليات التحقق البسيطة من نقطة في المضلع.

في سيناريوهات معينة، حيث الدقة أقل أهمية، ويمكن أن تكون الحوسبة المسبقة للشبكة المنطقية حلاً فعالاً من حيث الوقت. من خلال إنشاء شبكة تشير إلى النقاط التي تقع داخل المضلع، يمكنك التحقق بسرعة من عدد كبير من النقاط دون الحاجة إلى عمليات حسابية متكررة. التحقق من نقطة في المضلع في Python، يوصى بشدة باستخدام وظيفة تحتوي على_نقاط في Matplotlib. أدائها المتفوق يجعلها مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتضمن عددًا كبيرًا من النقاط والمضلعات. ومع ذلك، إذا كانت الدقة هي الاهتمام الأسمى، فيجب النظر في طرق بديلة مثل Shapely أو خوارزمية تتبع الأشعة.