فهم مولدات بيثون

على عكس نموذج خيوط Java ، تخدم المولدات في Python غرضًا متميزًا. عند استدعاء ، يولد المولد سلسلة من القيم واحدة في وقت واحد. بدلاً من حساب وتخزين التسلسل بالكامل في الذاكرة ، تعطي المولدات قيمًا عند الطلب.

فكر في المثال التالي:

العائد ن العائد n 1 يدعو my_gen (6) ينشئ كائنًا يعطي القيم 6 و 7 عند التكرار من خلال:

g = my_gen (6) التالي (ز) # الإخراج: 6 التالي (ز) # الإخراج: 7

للحلقات اتصل تلقائيًا التالي لك ، مما يجعل من السهل التكرار على التسلسل:

def my_gen(n):
    yield n
    yield n   1

فوائد المولدات

g = my_gen(6)
next(g)
# Output: 6
next(g)
# Output: 7

تقدم المولدات عدة مزايا:

for n in my_gen(6):
    print(n)
# Output:
# 6
# 7

الذاكرة الكفاءة: عن طريق توليد القيم عند الطلب ، تجنب المولدات تخصيص الذاكرة غير الضرورية لتخزين تسلسلات كبيرة. هذا مفيد بشكل خاص عند التعامل مع تدفقات البيانات التي من شأنها أن تطغى على الذاكرة. على سبيل المثال ، يمكن إنشاء أرقام Fibonacci إلى أجل غير مسمى:

def fib (): أ ، ب = 0 ، 1 بينما صحيح: استحوذ على أ a ، b = b ، a b

• الخلاصة
• المولدات هي أداة قوية في Python توفر كفاءة الذاكرة ، وإيجاز ، والقدرة على تمثيل التدفقات اللانهائية. من خلال تسخير قوة المولدات ، يمكنك تعزيز مرونة وقدرة رمز Python الخاص بك.