Sandboxing Python في Pure Python: دليل شامل

يطرح Sandboxing Python في Python النقي تحديات فريدة، لأنه يتضمن عزل كود Python من البيئة المضيفة لمنع المستخدمين الضارين من المساس بالنظام. دعونا نستكشف النهجين الأساسيين لهذه المشكلة ونحدد البدائل المناسبة لإنشاء بيئة برمجة نصية آمنة.

النهج 1: بيئة التنفيذ المقيدة

يقترح ميسا إنشاء بيئة تنفيذ مقيدة مع وصول محدود إلى العالمية . على الرغم من أن هذه الطريقة توفر ما يشبه الحماية، إلا أنها عرضة للاستغلال الذي يسمح للتعليمات البرمجية بالهروب من وضع الحماية. يمكن للمستخدمين الضارين استغلال الاستثناءات، أو التلاعب بالحالات الداخلية، أو الاستفادة من معالجة كود البايت للخروج من وضع الحماية.

المنهج 2: تحليل الكود ومعالجة AST

يتضمن هذا الأسلوب تحليل كود بايثون والإزالة بشكل انتقائي. إنشاءات غير مرغوب فيها باستخدام وحدة ast. من خلال التخلص من بيانات الاستيراد، واستدعاءات الوظائف، والمخاطر الأمنية المحتملة الأخرى، من الممكن إنشاء بيئة تنفيذ آمنة مصممة خصيصًا لمتطلبات محددة.

مترجمو البرمجة النصية البديلة

إذا لم يكن بناء جملة البرمجة النصية بايثون بمثابة للضرورة القصوى، فكر في استخدام مترجمين آخرين للنصوص البرمجية مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Python النقية والتي تفي بمعايير المتغيرات والشروط واستدعاءات الوظائف. قد يوفر هؤلاء المترجمون أساسًا أكثر قوة وأمانًا للعبة الويب الخاصة بك.

PyPy Sandbox (لا ينطبق على GAE)

بالنسبة لأولئك الذين لا يستخدمون Google App Engine (GAE)، يقدم PyPy sandbox يُقال إنه حل رمل "حقيقي". لقد تم الإشادة بقدراتها من قبل المستخدمين الذين يشهدون على فعاليتها في منع الهروب من وضع الحماية.

تقييم متطلبات البرمجة النصية

تشير متطلباتك على وجه التحديد إلى دعم المتغيرات والشروط الأساسية واستدعاءات الوظائف (باستثناء التعريفات) ). يبدو النهج الثاني، الذي يتضمن تحليل التعليمات البرمجية ومعالجة AST، خيارًا قابلاً للتطبيق للتقييم. إنه يسمح بالتخصيص ويمكنه إزالة التركيبات غير الضرورية بشكل فعال.

الاستنتاج

يمكن تحقيق Sandboxing Python في Python الخالصة من خلال دراسة متأنية لبيئات التنفيذ وتقنيات تحليل التعليمات البرمجية. في حين أن لغة البرمجة النصية كاملة الميزات قد تكون مبالغة في لعبتك، فإن البدائل المقدمة هنا توفر توازنًا بين المرونة والأمان.