يمكن تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عامة أو خاصة أو شخصية. يمكن أن يساعد تدريب وتصميم نظام الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه الفئات في حل المشكلات المتعلقة بالقيود التنظيمية وخصوصية البيانات والأمان.

يساعد هذا التصنيف أيضًا الأشخاص على فهم الغرض من الذكاء الاصطناعي، ومن يقوم بتشغيله، وكيفية تعامله مع بياناتك، وما هي القيود التي قد يتم فرضها لحماية المصالح العامة والشخصية والتنظيمية.

لفهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والخاص والشخصي، دعونا نقارنهم بناءً على غرضهم وأدائهم ومعالجة البيانات والخصوصية.

ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟

يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات المستخدم ومنصات متنوعة مفتوحة المصدر مثل ويكيميديا ​​وResNet. تعد هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي من أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي شيوعًا والتي يمكن الوصول إليها على نطاق واسع والتي يستخدمها الأشخاص يوميًا في العمل والمدرسة والمشاريع الشخصية.

الغرض

الذكاء الاصطناعي العام هو خدمة أو برنامج أو خوارزمية للذكاء الاصطناعي يمكن لأي شخص الوصول إليها عبر الإنترنت. عادةً ما تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة عبارة عن تطبيقات ذات أغراض عامة تخدم سكان العالم، وتوفر حلولاً فعالة للذكاء الاصطناعي للمشكلات والمهام التي تتطلب عادةً العديد من ساعات العمل لإنجازها. تتضمن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة الأكثر شيوعًا التي قد تكون على دراية بها محركات البحث وخوارزميات الوسائط الاجتماعية ومترجمي اللغات ومحركات تحويل النص إلى كلام الحديثة.

إمكانية الوصول

كما ذكرنا سابقًا، يمكن لأي شخص الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة بشكل مفتوح على الإنترنت. تم دمج معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة بالفعل في محركات البحث ومنصات الوسائط الاجتماعية والإضافات، والتي لا تتطلب أي تسجيل خاص أو مدفوعات لاستخدامها. العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، مثل Llama، وResNet، وBERT، متاحة أيضًا مجانًا عبر الإنترنت لأي شخص لاستخدامها وضبطها لإنشاء نماذج خاصة به.

الأداء

تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة للتعامل مع عدد كبير من المستخدمين في وقت واحد. نظرًا لعدد المستخدمين (أحيانًا في حدود الملايين)، تم إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة لأداء جيد بما يكفي لدعم أكبر عدد ممكن من المستخدمين. يتم أيضًا فرض لوائح معينة على الذكاء الاصطناعي العام لحماية مصالح الدولة وشعبها. قد يتضمن التنظيم النموذجي حرمان المستخدمين من أنواع معينة من المعلومات وتقييد الذكاء الاصطناعي في أفعاله وقدراته.

التعامل مع البيانات والخصوصية

واحدة من أكبر المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي العام هي طريقتهم في التعامل مع البيانات والخصوصية. تجمع هذه الأنظمة كميات كبيرة من بيانات المستخدم لتحسين وتشغيل خوارزميات وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومع ذلك، قد يكون هذا مقلقًا للغاية، حيث قد يتم إساءة استخدام البيانات من قبل المؤسسات التي تمتلك الخدمة وتديرها. القوانين واللوائح المتعلقة بحماية بيانات المستخدم والخصوصية محدودة نظرًا لطبيعة عمل الذكاء الاصطناعي العام.

ما هو الذكاء الاصطناعي الخاص؟

السبب وراء حاجة الشركات إلى الذكاء الاصطناعي الخاص هو أن الذكاء الاصطناعي العام مثل ChatGPT يقدم مشكلات الخصوصية والأمان للمؤسسات. يشير الذكاء الاصطناعي الخاص إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها وضبطها بدقة لتلبية احتياجات المؤسسة دون المساس بأمن الأسرار التجارية والملكية الفكرية الأخرى. يتم ضبط العديد من الذكاء الاصطناعي الخاص بدقة من LLMs المتاحة للعامة باستخدام البيانات الخاصة لتكييف نموذج الذكاء الاصطناعي مع الاحتياجات المحددة للمؤسسة.

الغرض

الغرض من الذكاء الاصطناعي الخاص هو أن يكون لديك نظام ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للمؤسسة. يتم استخدامه لحل مشاكل العمل الداخلية وتعزيز الكفاءة والإنتاجية الشاملة داخل الشركة. غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص في مجموعة متنوعة من الأنظمة الداخلية مثل إدارة علاقات العملاء (CRM)، وتحسين سلسلة التوريد، واكتشاف الاحتيال.

إمكانية الوصول

على عكس الذكاء الاصطناعي العام، فإن الذكاء الاصطناعي الخاص ليس متاحًا للعامة. بشكل عام، يقتصر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الخاص على الموظفين المصرح لهم فقط لضمان بقاء البيانات والعمليات الحساسة محمية. من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص لتحقيق الإنتاجية الداخلية، إلا أنها تستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي الشخصي المنفصل للعملاء للوصول إلى خدماتهم.

الأداء

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص وتبسيطه لتلبية الاحتياجات المحددة للمؤسسة. يتيح ذلك للشركات ضبط ماجستير إدارة الأعمال المدربين مسبقًا أو نموذجهم لتحقيق الأداء الأمثل لمهمة معينة. وهذا بدوره يقلل من قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي بأداء جيد مع توفير التكاليف. نظرًا لأنه ليس في متناول الجمهور، فإن الذكاء الاصطناعي الخاص لديه لوائح أقل ويمكنه استخدام نماذج أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير المقيدة لتعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي الخاص به.

التعامل مع البيانات والخصوصية

تعد معالجة البيانات والخصوصية من أكبر الأسباب التي تجعل الشركات تحتاج إلى ذكاء اصطناعي خاص. باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص، يمكن للمؤسسات التحكم في بياناتها وتأمينها، مما يقلل من مخاطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به. يتم تنسيق البيانات المستخدمة لضبط الذكاء الاصطناعي الخاص بواسطة فريق من المهندسين المعينين وعلماء البيانات ومطوري البرامج لتصميم النموذج وتدريبه، مما يضمن أن البيانات المتاحة للعامة تتحيز للذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

ما هو الذكاء الاصطناعي الشخصي؟

يشير الذكاء الاصطناعي الشخصي إلى خوارزمية الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة الأشخاص في حياتهم اليومية. ويمكن عادةً الوصول إليها من خلال الأجهزة الشخصية مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية ومكبرات الصوت الذكية والأجهزة القابلة للارتداء. تتضمن بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الشخصي المساعدين الافتراضيين مثل Alexa وBixby وGoogle Assistant وSiri.

الغرض

تم تصميم الذكاء الاصطناعي الشخصي لتعزيز تجربة المستخدم للشخص عند التفاعل مع التكنولوجيا لاستخدام خدمة معينة. توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشخصية تجربة مخصصة للمستخدم من خلال التكيف مع تفضيلاته، مما يسهل على العملاء استخدام خدمة معينة.

الأداء

على الرغم من أنه ليس قابلاً للتطوير مثل الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن الذكاء الاصطناعي المخصص يتفوق في فهم طلبات المستخدمين الفردية والاستجابة لها. قد يكون الذكاء الاصطناعي المخصص أيضًا أبطأ بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي العام لأنه يحتاج إلى مراعاة مدى ملاءمة البيانات للمستخدم قبل أن يقدم أي نتيجة. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الشخصي أكثر قدرة من الذكاء الاصطناعي الخاص لأنه يوفر مخرجات أفضل وأكثر صلة بالمستخدم. بالطبع، سيعتمد الأداء أيضًا على خدمة الذكاء الاصطناعي الشخصية التي تفضلها وكيفية تشغيل الشركة التي صنعت الذكاء الاصطناعي لها.

التعامل مع البيانات والخصوصية

تعد الخصوصية ومعالجة البيانات من أكبر المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الشخصي. نظرًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الشخصي في الخدمة، تسمح القوانين للشركات بجمع بيانات المستخدم الشخصية بعد موافقة المستخدمين على شروط الخدمة. وهذا يجعلهم مسؤولين عن حماية خصوصية وأمن بيانات المستخدم. ومع ذلك، نظرًا لحساسية البيانات، فإن أي خرق للبيانات قد يؤدي إلى الإضرار بخصوصية المستخدمين وأمنهم.

مقارنة الذكاء الاصطناعي العام والخاص والشخصي

يتيح لنا تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي عام وذكاء اصطناعي خاص وذكاء اصطناعي شخصي إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في حل مهام محددة مع الحفاظ على الأداء الأمثل وإمكانية الوصول وأمن البيانات وخصوصية المستخدم. فيما يلي جدول لسهولة المقارنة: