معالجة ملفات JSON التي تتجاوز حدود الذاكرة

عند التعامل مع ملفات JSON الضخمة التي تتجاوز الذاكرة المتوفرة لنظامك، قم بتحميل الملف بأكمله إلى Python يصبح القاموس غير ممكن. تنشأ هذه المشكلة لأن طرق تحليل JSON التقليدية، مثل json.load()، تحاول قراءة الملف بأكمله مرة واحدة، مما يؤدي إلى حدوث خطأ في الذاكرة.

الحل باستخدام تدفق البيانات

لمعالجة هذه المشكلة، استخدم أسلوب تدفق JSON. من خلال العمل مع دفق البيانات، يمكنك معالجة ملف JSON بشكل تدريجي، وتجنب الحاجة إلى تحميل الملف الكامل في الذاكرة.

تقديم ijson

مكتبة شعبية لـ تدفق JSON هو ijson. تسمح لك هذه الوحدة بقراءة بيانات JSON كتدفق، وتحليلها في أجزاء وتوفير البيانات التي تم تحليلها كمكرر. من خلال الاستفادة من ijson، يمكنك معالجة ملفات JSON كبيرة الحجم دون استهلاك ذاكرة زائدة.

اعتبارات أخرى

json-streamer: هذه المكتبة، كما هو مقترح بواسطة كاشف، يستخدم آلية دفق مماثلة لمعالجة JSON.

bigjson: هنريك هينو تتيح مكتبة bigjson تعيين بيانات JSON مباشرة إلى الذاكرة دون تحميلها بالكامل.