معالجة وسيلة الإيضاح في Matplotlib عن طريق تغيير حجم مربع الشكل

في Matplotlib، غالبًا ما يؤدي نقل وسيلة الإيضاح خارج محور المؤامرة إلى قطعها بواسطة مربع الشكل. في حين تم اقتراح تقليص المحور كحل، إلا أنه يقلل من رؤية البيانات، خاصة عند تقديم مخططات معقدة مع العديد من إدخالات وسيلة الإيضاح.

يتضمن النهج الأكثر فعالية، كما تم توضيحه في رد بنيامين روت على قائمة Matplotlib البريدية، تعديل استدعاء savefig لدمج وسيلة الإيضاح كفنان إضافي:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

هذه الطريقة مشابهة لاستخدام Tight_layout، يمكّن savefig من أخذ وسيلة الإيضاح في الاعتبار عند حساب حجم مربع الشكل.

يوضح نموذج التعليمات البرمجية المحسّن التالي الحل:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

يقوم هذا الآن بضبط حجم مربع الشكل ديناميكيًا لاستيعاب وسيلة الإيضاح، مما يمنع قطعه مع الحفاظ على رؤية البيانات.