"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية إعداد طلبك للتعامل مع الطلبات المتعددة في يوم الجمعة الأسود

كيفية إعداد طلبك للتعامل مع الطلبات المتعددة في يوم الجمعة الأسود

تم النشر بتاريخ 2024-11-08
تصفح:470

How to Prepare Your Application to Handle Multiple Requests on Black Friday

أحد أيام التسوق الأكثر شعبية في العام هو الجمعة السوداء، عندما تشهد المتاجر في كثير من الأحيان زيادة حادة في حركة المرور. إذا لم يكن تطبيقك جاهزًا لهذه الزيادة، فقد يتسبب ذلك في زيادة تحميل النظام، وأوقات استجابة بطيئة، وحتى انقطاع الخدمة. فيما يلي بعض الأساليب الحاسمة للتأكد من أن تطبيقك يمكنه إدارة الطلب المتزايد بشكل فعال.

1. تحميل اختبار التطبيق الخاص بك

قبل اندفاع الجمعة السوداء، قم بإجراء اختبار التحميل لمحاكاة سيناريوهات حركة المرور العالية. يمكن لأدوات مثل Apache JMeter أو k6 أن تساعد في تحديد كيفية تصرف تطبيقك تحت الحمل الثقيل.

مثال: اختبار التحميل باستخدام k6

import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export default function () {
  http.get('https://your-ecommerce-site.com');
  sleep(1);
}

// Run the test with: k6 run script.js

يرسل هذا البرنامج النصي طلبات إلى تطبيقك، مما يساعدك على تحديد الاختناقات.

2. تحسين قاعدة البيانات الخاصة بك

يمكن أن تصبح قواعد البيانات عنق الزجاجة أثناء حركة المرور العالية. فيما يلي بعض الاستراتيجيات لتحسين أداء قاعدة بياناتك:

1️⃣ الفهرسة: تأكد من تحسين استعلامات قاعدة البيانات الخاصة بك من خلال الفهرسة المناسبة.

2️⃣ قراءة النسخ المتماثلة: استخدم النسخ المتماثلة للقراءة لتوزيع طلبات القراءة، مما يقلل الحمل على قاعدة البيانات الأساسية.

3️⃣ تجميع الاتصالات: تنفيذ تجميع الاتصالات لإدارة اتصالات قاعدة البيانات بكفاءة.

3. تنفيذ استراتيجيات التخزين المؤقت

يمكن أن يؤدي التخزين المؤقت للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر إلى تقليل الحمل على الخادم الخاص بك بشكل كبير وتسريع أوقات الاستجابة.

مثال: استخدام Redis للتخزين المؤقت

const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();

async function getProduct(productId) {
  const cacheKey = `product:${productId}`;
  let product = await redis.get(cacheKey);

  if (product) {
    return JSON.parse(product); // Return cached product
  } else {
    product = await fetchProductFromDB(productId); // Fetch from DB
    redis.set(cacheKey, JSON.stringify(product)); // Cache it
    return product;
  }
}

يوضح هذا المثال كيفية تخزين بيانات المنتج مؤقتًا لتحسين أوقات الاستجابة.

4. استخدم شبكة توصيل المحتوى (CDN)

تقوم شبكة CDN بتوزيع المحتوى الخاص بك على مستوى العالم، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن أوقات التحميل للمستخدمين. من خلال تخزين الأصول الثابتة مؤقتًا، تساعد شبكات CDN في تخفيف العبء على الخادم أثناء أوقات الذروة.

5. التوسع التلقائي للبنية الأساسية الخاصة بك

استخدم الخدمات السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud لتوسيع نطاق بنيتك الأساسية تلقائيًا بناءً على الطلب. وهذا يضمن أن لديك ما يكفي من الموارد المتاحة أثناء ذروة حركة المرور.

مثال: إعداد القياس التلقائي على AWS

1️⃣ قم بإنشاء مجموعة قياس تلقائي لتطبيقك.

2️⃣ تحديد سياسات القياس بناءً على استخدام وحدة المعالجة المركزية أو عدد الطلبات.

3️⃣ راقب تطبيقك لضبط القياس حسب الضرورة.

6. تنفيذ تحديد المعدل والاختناق

لحماية تطبيقك من إساءة الاستخدام أثناء حركة المرور العالية، قم بتنفيذ تحديد المعدل والتقييد. وهذا يمنع الطلبات المفرطة من مستخدم واحد أو عنوان IP واحد، مما يضمن الاستخدام العادل لجميع العملاء.

مثال: تحديد السعر مع Express

const rateLimit = require('express-rate-limit');

const limiter = rateLimit({
  windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
  max: 100, // Limit each IP to 100 requests per windowMs
});

app.use(limiter);

7. مراقبة وتحليل الأداء

خلال يوم الجمعة الأسود، تعد المراقبة في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية. استخدم أدوات مثل Prometheus أو Grafana أو New Relic لتتبع أداء التطبيق وتلقي تنبيهات بشأن أي حالات شاذة.

خاتمة

هناك عدة طرق لإعداد تطبيقك ليوم الجمعة السوداء حتى يتمكن من إدارة حركة المرور الإضافية. تتطلب تجربة التسوق الجيدة والسلسة اختبار التحميل، وتحسين قاعدة البيانات، والتخزين المؤقت، وشبكات CDN، والقياس التلقائي، وتحديد المعدل، والمراقبة في الوقت الفعلي. يمكنك زيادة المبيعات خلال هذه الفترة الحاسمة، ومنع التوقف عن العمل، وتقديم تجربة مستخدم سلسة من خلال وضع هذه الاستراتيجيات موضع التنفيذ.

بيان الافراج تم إعادة نشر هذه المقالة على: https://dev.to/wallacefreitas/how-to-prepare-your-application-to-handle-multiple-requests-on-black-friday-4dh3?1 إذا كان هناك أي انتهاك، من فضلك اتصل بـ [email protected]
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3