أولاً وقبل كل شيء، اسمحوا لي أن أعرف إذا فاتني شيء ما، أو أخطأت في شيء ما ، أو إذا كانت لديك أسئلة
wsl --set-default-version 2
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip python3-venv
python3 -m venv# examples python3 -m venv myenv # or python3 -m venv gpu-env
يمكنك إنشاء هذه البيئة الافتراضية في المجلد الجذر. بعد ذلك، يمكنك ببساطة إنشاء مجلدات جديدة في المجلد الجذر، وستستخدم جميعها هذه البيئة الافتراضية. بهذه الطريقة لن تحتاج إلى إنشاء بيئة افتراضية جديدة في كل مرة. (مدة التثبيت طويلة جدًا، وربما لا ترغب في القيام بذلك في كل مرة)
source/bin/activate # examples source myenv/bin/activate # or source gpu-env/bin/activate
إذا قمت بتنشيط البيئة الافتراضية بنجاح، فيجب أن ترى (
) على الجانب الأيسر من الجهاز، قبل كل سطر يمكنك بعد ذلك إلغاء تنشيطه عن طريق كتابة إلغاء التنشيط، ولكن في الوقت الحالي أبقِه مفعلاً للبرنامج التعليمي
pip install polars[gpu] pandas numpy tensorflow[and-cuda]
ملاحظة: يجب أن تكون داخل بيئة افتراضية نشطة لتتمكن من تشغيل أوامر تثبيت النقاط. وإلا، فسوف تحصل على خطأ يخبرك بإنشاء بيئة افتراضية
يمكنك فتح VS Code عن طريق كتابة الكود. في المحطة. سيؤدي هذا إلى تثبيت وفتح تثبيت VS Code على مثيل WSL. لا يحتوي هذا التثبيت على جميع الامتدادات الموجودة على تثبيت Windows لديك (مثل Python وGitHub Copilot وJupyter). يمكنك (يتعين عليك) تثبيتها مرة أخرى من خلال علامة التبويب "الامتدادات" في VS Code.
عند اختيار مترجم، حدد
تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3