الوصول إلى أعمدة pandas: أقواس مربعة مقابل تدوين النقاط في حين يبدو أن كلا النهجين ينتج عنه نتائج مماثلة ، إلا أن هناك فروقًا طفيفة. تُفضل هذه الطريقة عمومًا عندما يكون اسم العمود هو معرف Python صالح (خالي من المسافات والأحرف غير السفلية). إنه يؤدي نفس العملية مثل الأقواس المربعة ، مما يجلب العمود المحدد كسلسلة. تهدف هذه الطريقة في المقام الأول إلى تحسين قابلية قراءة الكود ويمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع أسماء الأعمدة المعقدة.

تدوين ، لا يمكنك تعيين أعمدة جديدة إلى DataFrame أو تعديل الأعمدة الموجودة. إن محاولة القيام بذلك (على سبيل المثال ، "df.new_col = x") تنشئ سمة جديدة بدلاً من تعديل DataFrame.

قيود على اسم العمود:

لا يعمل ترميز الأعمدة التي تحتوي على مسامير أو نسبة نسبية. في مثل هذه الحالات ، تكون الأقواس المربعة هي الخيار الوحيد القابل للحياة. في حين توفر الأقواس المربعة مزيدًا من المرونة والتخصيص ، فإن DOT تدوين يوفر قابلية للقراءة المحسنة في سيناريوهات معينة. من خلال فهم الفروق الدقيقة لكل طريقة ، يمكنك تحسين معالجة بيانات Pandas الخاصة بك من أجل قابلية القراءة والكفاءة.