"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > لماذا تقوم طريقة Pandas GroupBy.apply بطباعة المجموعة الأولى مرتين؟

لماذا تقوم طريقة Pandas GroupBy.apply بطباعة المجموعة الأولى مرتين؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-26
تصفح:421

Why Does the Pandas GroupBy.apply Method Print the First Group Twice?

طريقة طباعة مزدوجة في Pandas GroupBy.apply

تعد طريقة GroupBy.apply في Pandas أداة قوية لتنفيذ العمليات على مجموعات من الصفوف داخل DataFrame. ومع ذلك، يحدث سلوك غير متوقع عند تطبيق دالة على المجموعة الأولى، مما يؤدي إلى نسختين مطبوعتين.

في المثال المقدم، يتم تجميع DataFrame الذي يحتوي على ثلاثة صفوف حسب عمود "الفئة". عند تطبيق الدالة "checkit" على الكائن المجمع، يظهر الصف الأول ("A") مرتين في الإخراج. قد يبدو هذا السلوك مربكًا في البداية، ولكنه حسب التصميم.

تستدعي الطريقة GroupBy.apply الدالة المحددة مرتين في المجموعة الأولى لتحديد شكل البيانات التي يتم إرجاعها. تعتبر هذه المعلومات ضرورية لطريقة دمج النتائج بشكل مناسب.

اعتمادًا على النتيجة المرجوة، هناك طرق بديلة لـ GroupBy.apply تقوم بإرجاع أشكال بيانات محددة وتجنب هذا الاستدعاء المزدوج:

  • التجميع: إرجاع DataFrame مع عدد أقل من الصفوف، وعادة ما يستخدم للتجميعات (على سبيل المثال، المتوسط، المجموع، العد).
  • التحويل: يطبق عنصر دالة على كل مجموعة ويعيد DataFrame بنفس شكل DataFrame الأصلي.
  • عامل التصفية: ينشئ DataFrame جديدًا يلبي شرطًا محددًا.
إذا لم يكن للوظيفة المطبقة آثار جانبية (أي لا تعدل DataFrame الأصلي)، فإن النسخة المطبوعة المزدوجة في المجموعة الأولى لا تشكل عادةً مصدر قلق. ومع ذلك، إذا كان من الضروري منع هذا السلوك، فمن المستحسن اختيار طريقة بديلة مناسبة من القائمة أعلاه.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3