"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > استخدام خيط Numpy نصائح لتحسين الأداء

استخدام خيط Numpy نصائح لتحسين الأداء

نشر في 2025-04-14
تصفح:600

How to Limit Thread Usage in Numpy for Better Performance?

للحد من عدد مؤشرات الترابط خصيصًا لتكاثر المصفوفة ، نحتاج إلى استهداف تكوين خيط أطلس.

(MKL) ، والتي تستخدم لعمليات معينة في numpy. في بعض الحالات. استكشف إعداد أعلام بيئة البيئة لتلك المكتبات أيضًا ، مثل:

تصدير blas_num_threads = 1: تحدد عدد مؤشرات الترابط لـ blas ، مكتبة خطية خطية تستخدم عادةً مع labrarary. Blas.

بيان الافراج يتم استنساخ هذه المقالة في: 1729311797 إذا كان هناك أي انتهاك ، فيرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه.
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3