"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > لماذا يفشل الضرب المصفوفة Numpy مع خطأ في البث؟

لماذا يفشل الضرب المصفوفة Numpy مع خطأ في البث؟

نشر في 2025-03-23
تصفح:343

Why Does NumPy Matrix Multiplication Fail with a Broadcasting Error?

ومع ذلك ، فإن الاستخدام غير الصحيح لمشغل الضرب (*) يمكن أن يؤدي إلى "ValueRror: لا يمكن بث المعاملات مع الأشكال" خطأ. العملية المقصودة هي مضاعفة المصفوفة ، والتي يجب أن تؤدي إلى ناقل (م ، 1). ومع ذلك ، يتم استخدام مشغل الضرب في Numpy للعمليات الحكيمة ، والتي تتطلب البث لمحاذاة الأبعاد.

في المثال المحدد ، يتم انتهاك قواعد البث لأن البعد الأول من X (97) يتعارض مع البعد المقابل من Y (2). لذلك ، تفشل عملية الضرب وتؤدي إلى الخطأ. تم تصميم هذه الطريقة خصيصًا لعمليات المصفوفة وتضمن المحاذاة السليمة للأبعاد. باستخدام DOT () بدلاً من * يحل مشكلة البث وينتج متجهًا متوقعًا (M ، 1). يوصى بشكل عام باستخدام numpy.ndarray للصفائف بدلاً من ذلك.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3