"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كبير أو - بيثون

كبير أو - بيثون

نشرت في 2025-02-05
تصفح:769

1. التعريف

الترميز الرياضي الذي يصف الحد الأعلى لوقت التنفيذ أو استخدام مساحة الخوارزمية. يُشار إليه على أنه أو (f (n)) ، حيث f (n) هي وظيفة تمثل الوقت أو المساحة اعتمادًا على حجم الإدخال n .

Notación Big O - Python
2. الغرض

    مقارنة الخوارزميات
  • : يسمح لك بمقارنة الخوارزميات المختلفة واختيار أكثر كفاءة لمشكلة معينة. قابلية التوسع
  • : يساعد على التنبؤ بكيفية تصرف الخوارزمية عند زيادة كمية البيانات.
  • 3. تحليل التعقيد

حالة أسوأ

: تشير إلى السيناريو حيث تستغرق الخوارزمية وقتًا أطول أو تستخدم المزيد من الموارد. كبير أو بشكل عام يشير إلى هذه الحالة.
  • حالة أفضل وحالة متوسطة : على الرغم من أنها مهمة ، إلا أنها تستخدم بشكل أقل تواترا في O.
  • 4. الفضاء مقابل. وقت
التعقيد المؤقت

: يشير إلى الوقت الذي يستغرقه تنفيذ خوارزمية.

    التعقيد المكاني
  • : يشير إلى مقدار الذاكرة الإضافية التي تستخدمها. يمكنك الحصول على رموز مثل أو (1) (مساحة ثابتة) أو
  • مثال: استيراد TimeIt استيراد matplotlib.pyplot كما plt استيراد cprofile # o (1) DEF CONSTONT_TIME_OPERATION (): العودة 42 # o (log n) def logarithmic_time_operation (n): العد = 0 بينما n> 1: n // = 2 العد = 1 عودة عدد # أو (ن) def linear_time_operation (n): المجموع = 0 لأني في المدى (ن): المجموع = أنا إجمالي العودة # o (n log n) def linear_logarithmic_time_operation (n): إذا n
  • شكرًا لك على القراءة !! Apóy لي التفاعل والرأي

بيان الافراج يتم استنساخ هذه المقالة على: https://dev.to/stevenhdz/notacion-big-omomml؟1 إذا كان هناك أي انتهاك ، فيرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه.
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3