تعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي ثورية ويمكنها الآن إجراء محادثات وإنشاء نص يشبه الإنسان وإنشاء صور بناءً على كلمة واحدة. ومع ذلك، فإن بيانات التدريب التي تستخدمها أدوات الذكاء الاصطناعي هذه غالبًا ما تأتي من مصادر محمية بحقوق الطبع والنشر، خاصة عندما يتعلق الأمر بمولدات تحويل النص إلى صورة مثل DALL-E وMidjourney وغيرها.

يعد إيقاف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدم صور حقوق الطبع والنشر للتدريب أمرًا صعبًا، وقد ناضل الفنانون من جميع مناحي الحياة لحماية أعمالهم من مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن، تغير كل هذا مع ظهور Nightshade، وهي أداة ذكاء اصطناعي مجانية تم تصميمها لتسميم مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية - وأخيرًا السماح للفنانين باستعادة بعض قوتهم.

ما هو التسمم بالذكاء الاصطناعي؟

تسميم الذكاء الاصطناعي هو عملية "تسميم" مجموعة بيانات التدريب الخاصة بخوارزمية الذكاء الاصطناعي. وهذا يشبه تقديم معلومات خاطئة إلى الذكاء الاصطناعي عن قصد، مما يؤدي إلى خلل في الذكاء الاصطناعي المدرب أو الفشل في اكتشاف الصورة. تقوم أدوات مثل Nightshade بتغيير وحدات البكسل في الصورة الرقمية بطريقة تبدو مختلفة تمامًا عن تدريب الذكاء الاصطناعي عليها، ولكنها لم تتغير إلى حد كبير عن الصورة الأصلية للعين البشرية.

على سبيل المثال، إذا قمت بتحميل صورة مسمومة لسيارة على الإنترنت، فسوف تبدو متشابهة بالنسبة لنا نحن البشر، ولكن الذكاء الاصطناعي يحاول تدريب نفسه على التعرف على السيارات من خلال النظر إلى صور السيارات على شبكة الإنترنت سوف نرى شيئا مختلفا تماما.

يمكن أن يؤدي وجود حجم عينة كبير بما فيه الكفاية من هذه الصور المزيفة أو المسمومة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى الإضرار بقدرته على إنشاء صور دقيقة من موجه معين حيث يتم اختراق فهم الذكاء الاصطناعي للكائن.

لا تزال هناك بعض الأسئلة حول ما يخبئه المستقبل للذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن حماية العمل الرقمي الأصلي يمثل أولوية محددة. وقد يؤدي ذلك أيضًا إلى إتلاف التكرارات المستقبلية للنموذج نظرًا لأن بيانات التدريب التي تم بناء أساس النموذج عليها ليست صحيحة بنسبة 100%.

باستخدام هذه التقنية، يمكن للمبدعين الرقميين الذين لا يوافقون على استخدام صورهم في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي حمايتهم من تغذيتها إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي دون إذن. توفر بعض الأنظمة الأساسية للمبدعين خيار إلغاء الاشتراك في تضمين أعمالهم الفنية في مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد تم تجاهل قوائم إلغاء الاشتراك هذه من قبل المدربين النموذجيين للذكاء الاصطناعي في الماضي، وما زال يتم تجاهلها دون أي عواقب تذكر.

بالمقارنة مع أدوات حماية الأعمال الفنية الرقمية الأخرى مثل Glaze، فإن Nightshade تعتبر مسيئة. يمنع Glaze خوارزميات الذكاء الاصطناعي من محاكاة نمط صورة معينة، بينما يقوم Nightshade بتغيير مظهر الصورة إلى الذكاء الاصطناعي. تم تصميم كلتا الأداتين بواسطة بن تشاو، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة شيكاغو.

كيفية استخدام Nightshade

في حين أن منشئ الأداة يوصي باستخدام Nightshade جنبًا إلى جنب مع Glaze، إلا أنه يمكن استخدامه أيضًا كأداة مستقلة لحماية عملك الفني. يعد استخدام الأداة أيضًا أمرًا سهلاً إلى حد ما، مع الأخذ في الاعتبار أن هناك ثلاث خطوات فقط لحماية صورك باستخدام Nightshade.

ومع ذلك، هناك بعض الأشياء التي يجب عليك وضعها في الاعتبار قبل البدء.

يتوفر Nightshade فقط لنظامي التشغيل Windows وMacOS مع دعم محدود لوحدة معالجة الرسومات ويتطلب ذاكرة فيديو بسعة 4 جيجابايت على الأقل. وحدات معالجة الرسومات غير التابعة لـ Nvidia وأجهزة Intel Mac غير مدعومة في الوقت الحالي. فيما يلي قائمة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia المدعومة وفقًا لفريق Nightshade (توجد وحدات معالجة الرسومات GTX وRTX في قسم "منتجات GeForce وTITAN التي تدعم CUDA"). وبدلاً من ذلك، يمكنك تشغيل Nightshade على وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك، ولكن سيؤدي ذلك إلى أداء أبطأ. إذا كان لديك GTX 1660 أو 1650 أو 1550، فقد يمنعك خطأ في مكتبة PyTorch من تشغيل Nightshade أو استخدامه بشكل صحيح. قد يقوم الفريق الذي يقف وراء Nightshade بإصلاح المشكلة في المستقبل عن طريق الانتقال من PyTorch إلى Tensorflow، ولكن لا توجد حلول بديلة في الوقت الحالي. تمتد المشكلة أيضًا إلى متغيرات Ti لهذه البطاقات. لقد قمت بتشغيل البرنامج من خلال توفير وصول المسؤول على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows 11 والانتظار بضع دقائق حتى يتم فتحه. قد تختلف المسافة المقطوعة الخاصة بك. إذا كان عملك الفني يحتوي على الكثير من الأشكال أو الخلفيات الصلبة، فقد تواجه بعض الأعمال الفنية. ويمكن مواجهة ذلك باستخدام شدة أقل من "التسمم".

فيما يتعلق بحماية صورك باستخدام Nightshade، إليك ما عليك فعله. ضع في اعتبارك أن هذا الدليل يستخدم إصدار Windows، ولكن هذه الخطوات تنطبق أيضًا على إصدار macOS.

قم بتنزيل إصدار Windows أو macOS من صفحة تنزيل Nightshade. يتم تنزيل Nightshade كمجلد مؤرشف دون الحاجة إلى التثبيت. بمجرد اكتمال التنزيل، قم باستخراج المجلد ZIP وانقر نقرًا مزدوجًا فوق Nightshade.exe لتشغيل البرنامج. حدد الصورة التي تريد حمايتها بالنقر فوق الزر "تحديد" في الجزء العلوي الأيسر. يمكنك أيضًا تحديد صور متعددة مرة واحدة للمعالجة المجمعة. اضبط أقراص الكثافة وجودة العرض وفقًا لتفضيلاتك. تضيف القيم الأعلى تسميمًا أقوى ولكنها يمكن أن تؤدي أيضًا إلى ظهور عناصر في الصورة الناتجة. بعد ذلك، انقر فوق الزر "حفظ باسم" ضمن قسم "الإخراج" لتحديد وجهة لملف الإخراج. انقر فوق الزر Run Nightshade الموجود بالأسفل لتشغيل البرنامج وتسميم صورك.

اختياريًا، يمكنك أيضًا تحديد علامة السم. سيكتشف Nightshade تلقائيًا علامة كلمة واحدة ويقترحها إذا لم تقم بذلك، ولكن يمكنك تغييرها إذا كانت غير صحيحة أو عامة جدًا. ضع في اعتبارك أن هذا الإعداد متاح فقط عند معالجة صورة واحدة في Nightshade.

إذا سارت الأمور على ما يرام، فيجب أن تحصل على صورة تبدو مطابقة للصورة الأصلية للعين البشرية ولكنها مختلفة تمامًا عن خوارزمية الذكاء الاصطناعي - مما يحمي عملك الفني من الذكاء الاصطناعي التوليدي.