تعديل قاموس بايثون أثناء التكرار: غوص أعمق

يمكن أن يؤدي تعديل القاموس أثناء التكرار عليه إلى سلوك غير متوقع ومشكلات محتملة. لفهم السبب، دعونا نتفحص مثالًا محددًا وعواقبه.

خذ بعين الاعتبار قاموس بايثون د. عندما نكررها باستخدام d.iteritems()، فإننا نحصل بشكل أساسي على عرض ديناميكي لعناصر القاموس. يقوم المكرّر بإرجاع كل زوج من المفاتيح والقيمة بشكل تسلسلي.

الآن، لنفترض أنه ضمن هذا التكرار، نحتاج إلى إزالة عناصر محددة وإضافة عناصر جديدة بناءً على التحويلات التي يتم إجراؤها على المفاتيح الموجودة. ومع ذلك، يمكن أن يسبب هذا مشاكل، حيث يتغير القاموس نفسه أثناء التكرار.

في المثال المقدم، نقوم بإزالة العناصر باستخدام del d[f(k)] وإضافة عناصر جديدة باستخدام d[g(k) )] = v. في حين أن تعديل القيمة في الفهارس الموجودة في القاموس أمر مقبول، فإن إضافة عناصر جديدة في فهارس جديدة يمكن أن يكون مشكلة.

لماذا لم يتم تعريف هذا بشكل جيد؟

يكمن مصدر المشكلة في الآلية الأساسية للتكرار. عندما نستخدم iteritems()، فإننا لا نعمل مع نسخة من القاموس. وبدلاً من ذلك، فإننا نصل مباشرة إلى القاموس الأصلي ومحتوياته الحالية. على هذا النحو، فإن أي تعديلات يتم إجراؤها على القاموس أثناء التكرار تؤثر على البنية الأساسية ويمكن أن تؤدي إلى سلوك غير متوقع.

البديل الآمن: استخدام النسخ التكرارية

للتعديل بأمان القاموس أثناء التكرار على عناصره، يوصى بالعمل مع نسخة من القاموس بدلاً من الأصل. يمكن تحقيق ذلك باستخدام d.copy().items()، الذي ينشئ نسخة مستقلة من القاموس الأصلي ويسمح بإجراء تعديلات آمنة أثناء التكرار.

من خلال العمل مع نسخة، نضمن أن الأساس لا يتم تغيير بنية القاموس الأصلي، حتى إذا تمت إضافة عناصر جديدة أو إزالة العناصر الموجودة أثناء التكرار. يحافظ هذا الأسلوب على سلامة القاموس الأصلي ويتجنب الأخطاء المحتملة.