٪matplotlib Inline: تحسين التصور في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter

هل أنت جديد في عالم استكشاف بيانات Python وتصورها؟ إذا كان الأمر كذلك، فقد تتساءل عن الغرض من "%matplotlib المضمّن". يلعب هذا الأمر دورًا حاسمًا في تضمين مخططات matplotlib بسلاسة في دفاتر ملاحظات Jupyter الخاصة بك.

ما هو "%matplotlib inline"؟

"%matplotlib inline" هو أمر سحري. وظيفة في IPython تعمل على ضبط الواجهة الخلفية لـ matplotlib بشكل أنيق على الوضع "المضمن". وفقًا للوثائق الرسمية، فإن هذه الوظيفة السحرية "تقوم بتعيين الواجهة الخلفية لـ matplotlib على الواجهة الخلفية" المضمنة "، مما يسمح بعرض نتائج الحبكة بشكل مضمن داخل الواجهات الأمامية مثل دفتر Jupyter."

فوائد الاستخدام "%matplotlib مضمن"

• التصور المضمن: سيتم عرض الرسوم البيانية الخاصة بـ matplotlib مباشرة بجوار الكود الذي أنشأها داخل دفتر Jupyter الخاص بك. وهذا يلغي الحاجة إلى فتح نوافذ منفصلة للتصور.
• توافق الكمبيوتر المحمول: تصبح المخططات جزءًا من مستند دفتر الملاحظات الخاص بك، مما يسمح لك بسهولة المشاركة والتعاون في رؤى البيانات الخاصة بك.
• الملاءمة: يمكنك التركيز على تحليلك دون تشتيت انتباهك بإدارة النوافذ الخارجية أو files.

كيفية استخدام "%matplotlib inline"؟

%matplotlib inline

للتحسين التفاعلية، فكر في استخدام الواجهة الخلفية "nbagg" مع "%matplotlib Notebook" (في IPython 3.x). يوفر هذا الخيار تفاعلات في الوقت الفعلي مع مخططاتك، مما يسمح لك بتكبير/تصغير بياناتك وتحريكها واستكشافها بصريًا.

في الختام، "%matplotlib inline" هي وظيفة سحرية أساسية تحول دفاتر ملاحظات Jupyter الخاصة بك إلى دفاتر ملاحظات أداة قوية لتصور البيانات. من خلال تضمين مخططات matplotlib مباشرةً في دفتر ملاحظاتك، يمكنك استكشاف نتائجك وتقديمها بسهولة بسهولة.