لماذا؟

لا أعتقد أن بايثون كلغة تضيف أي فوائد فريدة لتطوير الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (قد يختلف رأيك هنا).

حسنًا، ولكن لماذا JavaScript وليس Java أو Go أو Rust؟

أول شيء، لقد بدأ Rust بالفعل في الانتشار في مجال الذكاء الاصطناعي ولكن من وراء الكواليس. إنها تعمل على تشغيل النظام البيئي لبيثون؛ هناك الكثير من الحزم المكتوبة بلغة Rust والتي لها ارتباطات من الدرجة الأولى بـ Python.

حسنًا، فماذا عن Java أو Go؟

دعونا نواجه الأمر، هذه اللغات رائعة، ولكن السبب الرئيسي لتأييد جافا سكريبت هو أنها موجودة في كل مكان، على كل من الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية. إذا عملنا على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في JavaScript، فسيفتح ذلك الباب أمام العديد من الاحتمالات التي لا يمكن تصورها، مثل زمن الوصول المنخفض، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، والذكاء الاصطناعي الخاص، والذكاء الاصطناعي على الحافة.

وشيء آخر، يمكن لجافا سكريبت كلغة أن توفر العديد من الفوائد للتطوير، مثل الأداء، وتعدد الخيوط، والبرمجة غير المتزامنة، والبنية المستندة إلى الأحداث، ونعم، يمكنك استخدام TypeScript أيضًا، مما سيوفر أمانًا قويًا للكتابة . سيؤدي ذلك إلى فتح الأبواب أمام المؤسسات لتكييف الذكاء الاصطناعي بسهولة لتستخدمه الأنظمة الداخلية بموثوقية.

الأمر يتعلق فقط بالنظام البيئي. على الرغم من أن JavaScript لديها نظام بيئي لائق للأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، إذا كنت خبيرًا فيه، فيمكنك فعل ما تريد. لكن النقطة المهمة هي أن هذا لا يمكن الوصول إليه كما هو الحال مع بايثون.

ولكن إذا كنت لا تعرف، فأنا أخبرك أنه على الرغم من وجود نظام بيئي لائق (في AI/ML)، فإن JavaScript لا تزال تفوز في تطوير التطبيقات، وذلك بفضل أبطالنا مثل Vercel AI SDK، وLangchain.js، LlamaIndex.TS، وHuggingface.js، وTransformers.js، وFlowiseAI، وCopilotKit، وTypeScript (البطل الحقيقي).

لدينا أيضًا أمثلة مثل TensorFlow.js وGemini Nano (تم طرحها مؤخرًا في متصفح Chrome) للحصول على لمحة عن الإمكانيات التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي من جانب العميل.

أعتقد أن هذا يكفي لمشاركة واحدة. إذا أعجبك هذا النوع من المحتوى، فأظهر دعمك، وسنواصل نشر المزيد من مثله في المستقبل.