"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > دمج Redis وMySQL وKafka وLogstash وElasticsearch وTiDB وCloudCanal

دمج Redis وMySQL وKafka وLogstash وElasticsearch وTiDB وCloudCanal

تم النشر بتاريخ 2024-07-30
تصفح:434

Integrating Redis, MySQL, Kafka, Logstash, Elasticsearch, TiDB, and CloudCanal

إليك كيفية عمل هذه التقنيات معًا:

هندسة خطوط البيانات:

  • MySQL: المصدر الأساسي للبيانات المنظمة.
  • TiDB: قاعدة بيانات SQL موزعة متوافقة مع MySQL، تُستخدم لقابلية التوسع والتوافر العالي.
  • كافكا: نظام المراسلة لتدفق البيانات في الوقت الحقيقي.
  • Logstash: أداة خط أنابيب معالجة البيانات التي تستوعب البيانات من مصادر مختلفة وترسلها إلى وجهات مختلفة.
  • Redis: طبقة التخزين المؤقت للوصول السريع إلى البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.
  • Elasticsearch: محرك بحث وتحليل للاستعلام عن كميات كبيرة من البيانات.
  • CloudCanal: أداة تكامل البيانات تستخدم لمزامنة البيانات من مصادر مختلفة مثل MySQL إلى TiDB، وKafka، وRedis، وElasticsearch.

تفاصيل سير العمل:

1. إدخال البيانات:

  • تقوم التطبيقات بحفظ البيانات في MySQL.
  • يتم استخدام CloudCanal لمزامنة البيانات من MySQL إلى TiDB وKafka.

2. تدفق البيانات ومعالجتها:

كافكا:

  • يستوعب كافكا البيانات من MySQL عبر CloudCanal ويبثها إلى مواضيع مختلفة.
  • تحتوي المواضيع على تدفقات من أحداث البيانات التي يمكن معالجتها بواسطة العديد من المستهلكين.

سجل السجل:

  • يعمل Logstash كمستهلك لـ Kafka، ويعالج البيانات من Kafka، ويرسلها إلى مخرجات مختلفة مثل Elasticsearch وRedis.

3. تخزين البيانات واسترجاعها:

TiDB:

  • يعمل TiDB كحل قاعدة بيانات قابل للتطوير ومتوفر للغاية ويمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
  • TiDB متوافق مع MySQL، مما يجعل التكامل والانتقال من MySQL أمرًا سهلاً.

ريديس:

  • يتم استخدام Redis كطبقة تخزين مؤقت للبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر من MySQL أو الأحداث المعالجة من Kafka.
  • يمكن للتطبيقات الاستعلام عن Redis أولاً قبل الاستعلام عن MySQL لتسريع عملية استرجاع البيانات.

البحث المرن:

  • يمكن لـ Logstash استيعاب البيانات من Kafka وإرسالها إلى Elasticsearch.
  • يقوم Elasticsearch بفهرسة البيانات للبحث والتحليلات السريعة.
  • يمكن للتطبيقات الاستعلام عن Elasticsearch للحصول على إمكانات البحث المتقدمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

مثال لتدفق البيانات:

إدخال البيانات في MySQL:

  • يقوم المستخدم بإدخال سجل جديد في قاعدة بيانات MySQL.
  • يراقب CloudCanal التغييرات في MySQL ويرسل الأحداث إلى موضوعات TiDB وKafka.

المعالجة في الوقت الفعلي:

  • كافكا يبث الحدث إلى موضوع ما.
  • يعمل Logstash كمستهلك لـ Kafka، ويعالج الحدث، ويرسل البيانات التي تم تحليلها إلى Elasticsearch للفهرسة.
  • في الوقت نفسه، يتم تحديث Redis لتخزين البيانات الجديدة مؤقتًا.

الدخول الى البيانات:

  • يقوم التطبيق بفحص ذاكرة التخزين المؤقت لـ Redis بحثًا عن البيانات.
  • إذا لم تكن البيانات موجودة في ذاكرة التخزين المؤقت، فسيتم الاستعلام عن MySQL أو TiDB.
  • بالنسبة للاستعلامات والتحليلات المعقدة، يستعلم التطبيق Elasticsearch.

هذا فقط لملاحظاتي. منظمة معاهدة الأمن الجماعي

بيان الافراج تم إعادة نشر هذه المقالة على: https://dev.to/tj_27/integrating-redis-mysql-kafka-logstash-elasticsearch-tidb-and-cloudcanal-3leo?1 إذا كان هناك أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3