في الباندا، هل يعتبر Inplace = صحيح ضار؟

المقدمة:

الفكرة لقد كان "التعديل الداخلي" في الباندا موضوعًا للنقاش منذ فترة طويلة. في هذه المقالة، سنستكشف الأسباب التي تجعل inplace = False هو السلوك الافتراضي في Pandas، ومتى يجب التفكير في التبديل إلى inplace = True، والمخاطر المحتملة المرتبطة باستخدامه.

لماذا يكون inplace = True خطأ الافتراضي؟

إعدادات الباندا الافتراضية هي inplace = False to:

• الحفاظ على الاتساق: يوفر سلوكًا متسقًا ويمكن التنبؤ به، بغض النظر عن العملية أو كائن يتم تعديله.
• السلامة: يمكن أن تؤدي عمليات Inplace إلى عواقب غير مقصودة، خاصة إذا كان الكائن المعدل عبارة عن عرض أو شريحة من DataFrame أكبر. inplace = False يتجنب هذا الخطر.

متى يجب التغيير إلى inplace = True؟

على الرغم من المخاطر المحتملة، يمكن أن يكون inplace = True مفيدًا:

• الأداء: في حالات نادرة، يمكن تحسين الأداء عن طريق تجنب النسخ غير الضروري. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن معظم العمليات تنشئ نسخًا بغض النظر عن مكانها.
• كفاءة الذاكرة: عند تعديل DataFrames كبيرة، يمكن لـ inplace = True حفظ الذاكرة عن طريق الكتابة فوق النسخة الأصلية بدلاً من إنشاء نسخة. .

هل هي مشكلة تتعلق بالسلامة؟يمكن أن تؤدي العمليات الداخلية إلى مخاطر محتملة:

سوء السلوك:
• قد تفشل بعض العمليات أو تتصرف بشكل مختلف مع inplace = True.SettingWithCopyWarning:
عند تطبيق inplace = True على عرض أو شريحة، يطلق Pandas تحذيرًا للإشارة إلى احتمال حدوث سلوك غير متوقع .
المعرفة مسبقًا إذا كان سيتم تنفيذ عملية Inplace:

لسوء الحظ، ليس من السهل دائمًا تحديد ما إذا كان سيتم تنفيذ عملية Inplace معينة بشكل حقيقي في -مكان. ومع ذلك، إذا كان الكائن المعدل عبارة عن نسخة، فلن يكون لـ inplace = True أي تأثير.

الإيجابيات:

فوائد الأداء والذاكرة المحتملة.

• السلبيات:

يمكن أن يؤدي إلى سلوكيات وأخطاء غير متوقعة.

• يزيد من خطر الإعداد مع تحذير النسخ.
• الاستنتاج :

رغم أن inplace = True يمكن أن يقدم مزايا في سيناريوهات محددة، إلا أنه يجب التعامل مع استخدامه بحذر بسبب المخاطر والتناقضات المحتملة. يُنصح المطورون عمومًا بإعطاء الأولوية لقابلية قراءة التعليمات البرمجية وقابلية الصيانة والسلامة من خلال الالتزام بالسلوك الافتراضي لـ inplace = False.