مقدمة

قد لا يكون استيراد البيانات يدويًا إلى قاعدة البيانات الخاصة بك، خاصة عندما تكون هناك عدة جداول، أمرًا مرهقًا فحسب، بل قد يستغرق وقتًا طويلاً أيضًا. يمكن جعل ذلك أسهل باستخدام مكتبات بايثون.

قم بتنزيل مجموعة بيانات الرسم من kaggle. تتكون مجموعة بيانات اللوحات من 8 ملفات CSV سنقوم باستيرادها إلى قاعدة البيانات الخاصة بنا باستخدام برنامج بايثون بسيط، بدلاً من استيراد البيانات إلى جدول قاعدة البيانات يدويًا.

خطوات استيراد البيانات

• قم بإنشاء قاعدة بيانات في PG-admin وأطلق عليها اسم اللوحة

create database painting

• افتح دفتر jupyter وقم بتثبيت مكتبات بايثون

pip install sqlalchemy
pip install pandas

• استيراد مكتبات بايثون

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

• قم بإنشاء اتصال بقاعدة بيانات pg-admin الخاصة بك

conn_string = 'postgresql://postgres:1344@localhost/painting'
db = create_engine(conn_string) 
conn = db.connect()

في conn_string يخزن عنوان url لقاعدة البيانات الخاصة بنا حيث postgresql هي قاعدة بياناتنا منذ أن أنشأنا قاعدة البيانات في pg-admin، postgres هو الاسم الافتراضي لاسم قاعدة البيانات لدينا pg-admin، 1344 هي كلمة المرور لمشرف pg لدينا، @localhost هو اسم المضيف والرسم هو اسم قاعدة البيانات لدينا

• تحميل الملفات إلى قاعدة البيانات الخاصة بك

files = ['artist', 'canvas_size', 'image_link', 'museum', 'museum_hours', 'product_size', 'subject', 'work']

for file in files:

    df = pd.read_csv(fr"C:\Users\Admin\Desktop\famous painti\{file}.csv")
    df.to_sql(file, con = conn, if_exists='replace', index = False)

الملفات هي الأسماء التي نرغب في تسمية جداولنا بها في قاعدة بيانات الرسم. يتم استخدام حلقة for حتى نتمكن من التكرار على ملفاتنا. يمثل fr في pd.read csv سلسلة f والبيانات الأولية. يجب ضبط الفهرس على "خطأ" حتى لا يتم استيراد فهرس الباندا الافتراضي.

خاتمة

لقد تعلمنا كيفية استخدام Python وMySQL Connector لإنشاء قاعدة بيانات جديدة تمامًا في MySQL Server، وإنشاء جداول داخل قاعدة البيانات تلك بدلاً من القيام بذلك يدويًا.