افهم المجموعة بعمق من خلال بيان x ، y في sql

]

مجموعة بواسطة x عبارة في يتم استخدام SQL لتجميع السجلات بناءً على القيمة الشائعة للعمود المحدد x. لتمديد هذا المفهوم ، تمثل مجموعة X ، y تجميعًا محببًا أدق ، حيث يتم تجميع السجلات ليس فقط بناءً على القيم في العمود X ، ولكن أيضًا على القيم في العمود Y.

كيفية العمل

تقسم هذه الحزمة بشكل فعال البيانات إلى مجموعات مختلفة. تحتوي كل مجموعة على سجلات لها نفس القيمة لـ x و y. على سبيل المثال:

• مجموعة حسب الموضوع تصنيف البيانات بناءً على قيم فريدة في العمود موضوع .
• مجموعة حسب الموضوع ، يقسم الفصل الدراسي هذه المجموعات وفقًا للمجموعة الفريدة من القيم في أعمدة و .

مثال

ضع في اعتبارك ما يلي

موضوع _selection الجدول:

 --------- ---------- ---------- 
| Subject | Semester | Attendee |
 --------- ---------- ---------- 
| ITB001  |        1 | John     |
| ITB001  |        1 | Bob      |
| ITB001  |        1 | Mickey   |
| ITB001  |        2 | Jenny    |
| ITB001  |        2 | James    |
| MKB114  |        1 | John     |
| MKB114  |        1 | Erica    |
 --------- ---------- ---------- 

تطبيق

مجموعة حسب الموضوع لتجميع الموضوعات وحساب عدد الحاضرين:

select Subject, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject

الإخراج:

 --------- ------- 
| Subject | Count |
 --------- ------- 
| ITB001  |     5 |
| MKB114  |     2 |
 --------- ------- 

تمتد إلى

مجموعة حسب الموضوع ، الفصل الدراسي :

select Subject, Semester, Count(*)
from Subject_Selection
group by Subject, Semester

الإخراج:

 --------- ---------- ------- 
| Subject | Semester | Count |
 --------- ---------- ------- 
| ITB001  |        1 |     3 |
| ITB001  |        2 |     2 |
| MKB114  |        1 |     2 |
 --------- ---------- ------- 

تُظهر هذه النتيجة أن ثلاثة طلاب أخذوا ITB001 في الفصل الدراسي الأول ، وتناول طالبان ITB001 في الفصل الدراسي الثاني ، واستولى طالبان على MKB114 في الفصل الدراسي الأول.

عن طريق تجميع أعمدة متعددة ، يمكنك استخراج رؤى أكثر تحديدًا وتحليل البيانات بمزيد من التفصيل.