في عالم تطوير البرمجيات، يعد تحسين أداء التعليمات البرمجية أمرًا بالغ الأهمية لتقديم تطبيقات سريعة وسريعة الاستجابة يحبها المستخدمون. سواء كنت تعمل على الواجهة الأمامية أو الخلفية، فإن تعلم كيفية كتابة تعليمات برمجية فعالة أمر ضروري. في هذه المقالة، سنستكشف تقنيات مختلفة لتحسين الأداء مثل تقليل تعقيد الوقت والتخزين المؤقت والتحميل البطيء والتوازي. سنتعمق أيضًا في كيفية إنشاء ملف تعريف وتحسين كود الواجهة الأمامية والخلفية. فلنبدأ في تحسين سرعة وكفاءة التعليمات البرمجية الخاصة بك!

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟

فهم تعقيد الوقت وتحسين الخوارزمية

أحد الجوانب الأساسية لتحسين الأداء هو فهم كيفية تقليل تعقيد الوقت في الخوارزميات الخاصة بك. تتأثر سرعة التطبيق إلى حد كبير بمدى سرعة تشغيل التعليمات البرمجية، والتي يتم تحديدها من خلال كفاءة الخوارزميات الأساسية.

تدوين كبير يا

تدوين Big-O هو مفهوم رياضي يساعد المطورين على فهم الحدود العليا لوقت تشغيل الخوارزمية. عند تحسين الأداء، يجب أن تهدف إلى تقليل التعقيد إلى أدنى فئة ممكنة (على سبيل المثال، من O(n^2) إلى O(n log n)).

مثال

# O(n^2) - Inefficient version
def inefficient_sort(arr):
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(i   1, len(arr)):
            if arr[i] > arr[j]:
                arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    return arr

# O(n log n) - Optimized version using merge sort
def merge_sort(arr):
    if len(arr) 



 في هذا المثال، تستخدم الوظيفة الأولى حلقة متداخلة (O(n^2)) لفرز المصفوفة، بينما تستخدم الوظيفة الثانية فرز الدمج (O(n log n))، وهو أسرع بشكل ملحوظ لمجموعات البيانات الكبيرة .

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  التخزين المؤقت لتعزيز الأداء


التخزين المؤقت هو أسلوب يقوم بتخزين البيانات المستخدمة بشكل متكرر في وسيط تخزين أسرع بحيث يمكن تقديم الطلبات المستقبلية لنفس البيانات بسرعة أكبر. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في الأنظمة الخلفية حيث تكون استعلامات قاعدة البيانات مكلفة من حيث الوقت.


  
  
  مثال: استخدام Redis كذاكرة تخزين مؤقت


Redis هو مخزن قيمة مفتاح في الذاكرة يُستخدم غالبًا للتخزين المؤقت.



import redis

# Connect to Redis
cache = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

def get_data_from_cache(key):
    # Try to get the data from the cache
    cached_data = cache.get(key)
    if cached_data:
        return cached_data
    # If not in cache, fetch from the source and cache it
    data = get_data_from_database(key)  # Hypothetical function
    cache.set(key, data)
    return data




من خلال التخزين المؤقت لاستعلامات قاعدة البيانات، يمكنك تقليل الوقت المستغرق في جلب البيانات بشكل كبير، مما يحسن الأداء العام لتطبيقك.

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  التحميل البطيء لتحسين وقت التحميل الأولي


 التحميل البطيء هو أسلوب يستخدم غالبًا في تطوير الواجهة الأمامية لتأخير تحميل الموارد غير الأساسية حتى تكون هناك حاجة إليها. يؤدي هذا إلى تحسين وقت التحميل الأولي لتطبيقك، مما يجعله أكثر استجابة للمستخدمين.


  
  
  مثال: التحميل البطيء للصور بتنسيق HTML










في هذا المثال، يتم تحميل صورة العنصر النائب ذات الدقة المنخفضة في البداية، ويتم تحميل الصورة عالية الدقة فقط عند الضرورة. وهذا يقلل من وقت التحميل الأولي لصفحة الويب.

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  التوازي والتزامن


يتضمن التوازي تنفيذ عمليات متعددة في وقت واحد، مما قد يؤدي إلى تحسين أداء الأنظمة الخلفية لديك بشكل كبير، خاصة بالنسبة للمهام المرتبطة بالإدخال/الإخراج مثل القراءة والكتابة إلى قاعدة بيانات أو تقديم طلبات الشبكة.


  
  
  مثال: استخدام concurrent.futures في بايثون




import concurrent.futures

def fetch_url(url):
    # Simulate network I/O
    print(f"Fetching {url}")
    return f"Data from {url}"

urls = ["http://example.com", "http://another-example.com", "http://third-example.com"]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(fetch_url, urls)

for result in results:
    print(result)




في هذا المثال، تتم معالجة طلبات الشبكة بشكل متزامن، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المستغرق مقارنة بالتنفيذ التسلسلي.

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  التنميط وتحسين رمز الواجهة الأمامية


 يعد تحسين كود الواجهة الأمامية أمرًا بالغ الأهمية لضمان تجربة المستخدمين لأوقات تحميل سريعة وتفاعلات سلسة. تساعدك أدوات إنشاء الملفات الشخصية مثل Chrome DevTools على تحديد اختناقات الأداء في التعليمات البرمجية الخاصة بك.


  
  
  مثال: إنشاء ملف تعريف لجافا سكريبت باستخدام Chrome DevTools



افتح Chrome DevTools بالضغط على F12 أو Ctrl Shift I.
انتقل إلى علامة التبويب الأداء وانقر على بدء التوصيف.
تفاعل مع موقع الويب الخاص بك وتوقف عن التوصيف لتحليل النتائج.


يمكنك تحديد وظائف JavaScript البطيئة وتحسينها للحصول على أداء أفضل.

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  التنميط وتحسين كود النهاية الخلفية


بالنسبة للتعليمات البرمجية الخلفية، تساعدك أدوات مثل cProfile في Python على تحديد الأجزاء الأكثر استهلاكًا للوقت في التعليمات البرمجية الخاصة بك.


  
  
  مثال: استخدام cProfile في بايثون




import cProfile

def slow_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total  = i
    return total

cProfile.run('slow_function()')




يحدد هذا البرنامج النصي البسيط وقت تنفيذ الوظيفة البطيئة ويقدم نظرة ثاقبة حول كيفية تحسينها.

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟


  
  
  خاتمة


 يتضمن تحسين أداء التعليمات البرمجية مزيجًا من تقليل تعقيد الوقت، وتنفيذ آليات التخزين المؤقت، واستخدام تقنيات التحميل البطيئة، وموازاة المهام. من خلال تحديد ملفات التعريف لكل من التعليمات البرمجية للواجهة الأمامية والخلفية، يمكنك تحديد اختناقات الأداء وإجراء التحسينات اللازمة. ابدأ بتطبيق نصائح البرمجة GG اليوم لتسريع تطبيقاتك وتقديم تجربة مستخدم أفضل!

كيفية تكرار أي صفحة تسجيل دخول لموقع ويب وحفظ بيانات اعتماد تسجيل الدخول دون معرفة البرمجة؟