هل الحلقات في الباندا سيئة حقًا؟ متى يجب أن أهتم؟

مقدمة

في حين أن الباندا معروفة بعملياتها الموجهة التي تعمل على تسريع الحساب، إلا أن العديد من أمثلة التعليمات البرمجية لا تزال تتضمن حلقات. في حين أن الوثائق تقترح تجنب التكرار على البيانات، فإن هذا المنشور يستكشف السيناريوهات التي توفر فيها الحلقات for أداءً أفضل من الأساليب الموجهة.

التكرار مقابل التوجيه على البيانات الصغيرةل البيانات الصغيرة، يمكن للحلقات أن تتفوق على الوظائف الموجهة بسبب الحمل الزائد الذي ينطوي عليه التعامل مع الأخير لمحاذاة المحور، وأنواع البيانات المختلطة، والبيانات المفقودة. تعد عمليات فهم القائمة، التي تستخدم آليات تكرارية مُحسّنة، أسرع.

العمليات مع أنواع dtypes المختلطة/الكائنات

المقارنة المبنية على السلسلة:

عمليات السلسلة في الباندا بطيئة بطبيعتها بسبب استخدام الكائن dtypes.

• تتفوق عمليات الاستيعاب في القائمة بشكل ملحوظ على الأساليب الموجهة لمقارنة السلسلة.

الوصول إلى عناصر القاموس/القائمة:

عمليات الفهم في القائمة تتفوق في استخراج القيم من أعمدة القواميس أو القوائم.

• أداء الخريطة ضعيف بسبب الاعتماد على التنفيذ البطيء القائم على الحلقة.

عمليات Regex

غالبًا ما تكون عمليات فهم القائمة أسرع من str.contains "المتجهة"، str. وظائف .extract وstr.extractall.

• التجميع المسبق لأنماط التعبير العادي والتكرار يدويًا قد يوفر المزيد التسريع.

متى يجب التفكير في الحلقات

بالنسبة للصفوف الصغيرة من DataFrames:

التكرار أسرع من الوظائف الموجهة بسبب انخفاض الحمل.

• مختلط أنواع البيانات:

الوظائف الموجهة ليست مجهزة للتعامل مع أنواع البيانات المختلطة، مما يجعل الحلقات أكثر كفاءة.

التعبيرات العادية:

يمكن تحسين التجميع المسبق لأنماط التعبير العادي والتكرار باستخدام re.search أو re.findall الأداء.

الاستنتاج

بينما توفر الوظائف الموجهة البساطة وسهولة القراءة، فمن المهم النظر في الحلول المستندة إلى الحلقة في سيناريوهات محددة. يوصى باختبار دقيق لتحديد النهج الأكثر ملاءمة لمتطلبات الأداء الخاصة بك.