"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية استخراج الأرقام من السلاسل غير الرقمية في الباندا؟

كيفية استخراج الأرقام من السلاسل غير الرقمية في الباندا؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-10
تصفح:106

How to Extract Numbers from Non-Numeric Strings in Pandas?

الباندا: استخراج الأرقام من السلاسل

عند العمل مع إطارات البيانات في الباندا، غالبًا ما يكون من الضروري استخراج المعلومات الرقمية من الخلايا التي تحتوي على غير -أحرف رقمية. قد يكون هذا أمرًا صعبًا، لكن Pandas توفر عدة طرق لمساعدتك في تحقيق ذلك.

استخدام str.extract() لاستخراج الأرقام

إحدى الطرق الفعالة لاستخراج الأرقام من السلاسل هي str.extract(). تسمح لك هذه الطريقة بتحديد نمط التعبير العادي الذي يحدد البيانات الرقمية التي تريد التقاطها.

ضع في اعتبارك إطار البيانات التالي:

استيراد الباندا كـ pd استيراد numpy كـ np df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'], }) طباعة (df)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'],
                   })
print(df)

أ 0 1أ 1 نان 2 10 أ 3100ب 4 0b

    A
0   1a
1   NaN
2   10a
3   100b
4   0b

df.A.str.extract('(\d )')
df.A.str.extract('(\d )')

الإخراج:

0 1 1 نان 2 10 3100 4 0 الاسم: A، dtype: object

0      1
1    NaN
2     10
3    100
4      0
Name: A, dtype: object
بيان الافراج أعيد طبع هذه المقالة على: 1729736023 إذا كان هناك أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفه
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3