الباندا: استخراج الأرقام من السلاسل
عند العمل مع إطارات البيانات في الباندا، غالبًا ما يكون من الضروري استخراج المعلومات الرقمية من الخلايا التي تحتوي على غير -أحرف رقمية. قد يكون هذا أمرًا صعبًا، لكن Pandas توفر عدة طرق لمساعدتك في تحقيق ذلك.استخدام str.extract() لاستخراج الأرقامإحدى الطرق الفعالة لاستخراج الأرقام من السلاسل هي str.extract(). تسمح لك هذه الطريقة بتحديد نمط التعبير العادي الذي يحدد البيانات الرقمية التي تريد التقاطها.
ضع في اعتبارك إطار البيانات التالي:
استيراد الباندا كـ pd استيراد numpy كـ np df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'], }) طباعة (df)import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':['1a',np.nan,'10a','100b','0b'],
})
print(df)
أ 0 1أ 1 نان 2 10 أ 3100ب 4 0b
A 0 1a 1 NaN 2 10a 3 100b 4 0bdf.A.str.extract('(\d )')
df.A.str.extract('(\d )')
الإخراج:
0 1 1 نان 2 10 3100 4 0 الاسم: A، dtype: object
0 1 1 NaN 2 10 3 100 4 0 Name: A, dtype: object
تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.
Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3