"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > استكشاف قابلية الملاحظة مع خيارات القياس: انتشار السياق والبنية الموزعة

استكشاف قابلية الملاحظة مع خيارات القياس: انتشار السياق والبنية الموزعة

نشر في 2025-03-23
تصفح:325

Explorando a Observabilidade com OpenTelemetry: Propagação de Contexto e Arquiteturas Distribuídas

A قابلية الملاحظة هي واحدة من الأعمدة لضمان نجاح الأنظمة المعقدة والموزعة. على عكس المراقبة التقليدية ، التي تتفاعل مع تنبيهات محددة ، توفر الملاحظة رؤية واسعة وعميقة للنظام ، استنادًا إلى ثلاثة أعمدة رئيسية: مقاييس ، سجلات و آثار (آثار) . هذا لا يسمح فقط بتحديد المشكلات ، ولكن أيضًا السبب الجذري ، الضروري للبنى الحديثة مثل الخدمات الصغيرة.

دور خيار الخيار

الخيار الاختياري [&]

هو بنية مفتوحة المصدر تسهل تنفيذ استراتيجية قابلية للملاحظة. يوحد مجموعة المقاييس الموزعة والسجلات والتتبع ، وتوحيد كيفية التقاط البيانات ونقلها. وبالتالي ، حتى في الأنظمة الموزعة ، حيث تترابط خدمات متعددة ، من الممكن أن يكون لديك رؤية واضحة لتدفق البيانات. قابلية الرصد مقابل المراقبة

    المراقبة
  • : جمع بيانات ثابتة لاكتشاف ما إذا كان هناك شيء خاطئ. قابلية الملاحظة
  • : يتيح لك فهم
  • لأن شيء خاطئ ، وربط الأحداث من مختلف المصادر والخدمات. أحد التحديات التي تواجه البنية الموزعة هي ضمان ارتباط البيانات من طلب ما بين الخدمات المختلفة. وهذا هو المكان الذي يأتي فيه انتشار السياق
  • في

ما هو انتشار السياق؟ تخيل سيناريو حيث يعبر الطلب العديد من الخدمات المجهرية. كيفية تتبع كل من هذه التفاعلات لفهم كل التدفق؟ هذا ممكن بفضل

انتشار السياق

، والذي يضمن أن المعلومات حول الطلب (مثل التتبع والمعرفات الممتدة) يتم تمريرها من خدمة إلى أخرى.

يشبه انتشار السياق موضوع موصل الذي يربط جميع أجزاء التطبيق ، مما يتيح لك رؤية المسار الكامل للطلب. هذه العملية ضرورية لفهم الأداء وتحديد المشكلات في الأنظمة الموزعة بدرجة عالية. بدون انتشار السياق ، سيكون لدينا فقط رؤية من الأجزاء المعزولة من النظام ، وفقدان العلاقة بين الأحداث.

مثال مع الخيار: دعونا نتخيل مثالًا عمليًا مع Naruto:

ناروتو (الخدمة أ) يطلب من كاكاشي (الخدمة ب) منحه مهمة ، ويستشار كاكاشي في قاعدة بيانات البعثات (الخدمة ج). يجب تتبع كل تفاعل بحيث إذا حدث خطأ ما بين كاكاشي وقاعدة البيانات ، فيمكننا تحديد مكان الخطأ. يسهل OpentElemetry ذلك عن طريق ربط الفترات (أو تتبع الأقسام) مع كل جزء من الطلب ، مما يضمن ارتباط جميع التفاعلات.

آليات انتشار السياق

يستخدم OptionLemetry أنماطًا مثل

W3C Trace Context

(سنتحدث أكثر عن ذلك في مناسبة أخرى) ، والذي يحدد كيفية نشر سياق التتبع وقراءته بواسطة خدمات مختلفة. يمكن نقل هذه البيانات من خلال رؤوس HTTP أو بروتوكولات أخرى ، مما يسمح بالتتبع في مجموعة واسعة من المنصات والبيئات.

التحديات في انتشار السياق

تنفيذ انتشار السياق يجلب بعض التحديات:

الزائد على البيانات

: كلما زاد عدد الخدمات ، كلما زاد عدد الفترات والبيانات التي يجب جمعها ومعالجتها وتخزينها. هذا يمكن أن يؤثر على أداء النظام.

التوافق بين الخدمات

: يجب أن تنفذ جميع الخدمات بشكل صحيح انتشار السياق ، أو سيتم كسر سلسلة التتبع ، مما يفسد الملاحظة.

    خاتمة
  • a قابلية الملاحظة
  • أمر لا غنى عنه لضمان كفاءة وموثوقية البنية الموزعة. يلعب OptionLemetry دورًا مهمًا للغاية في توحيد وتبسيط مجموعة المقاييس والسجلات والتتبع. A
  • انتشار السياق ، بدوره ، هو الآلية التي تتيح لك تتبع الطلبات في نظام موزع ، مما يضمن أن يكون لدينا رؤية كاملة لجميع التفاعلات ، من البداية إلى النهاية. ؛ وأنت؟ يستخدم بالفعل القياس في بيئتك؟
  • اتبعني على LinkedIn لمتابعة المزيد من المحتوى مع هذا.

بيان الافراج يتم استنساخ هذه المقالة على: https://dev.to/dellamas/explorando-a-observabilidade-com-opentelemetry-propagacao-de-contexto-e-arquiteturas-distribuidas-28bi؟1 إذا كان هناك أي تعدي على [email protected].
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3