علم البيانات يشير إلى مجال يستخدم الأساليب العلمية والعمليات والخوارزميات والأنظمة المختلفة لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة. تتضمن العملية برمتها استخراج البيانات ومعالجتها وتحليلها للحصول على رؤى لاستخدامها في أغراض مختلفة.

دورة حياة علم البيانات يشير هذا إلى المراحل المختلفة التي يمر بها مشروع علم البيانات بشكل عام منذ بدايته الأولية وجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لتوصيل النتائج والرؤى.
عادةً ما تتبع مشاريع علم البيانات دورة حياة مماثلة على الرغم من كونها فريدة من نوعها من حيث أنها تنتمي إلى صناعات مختلفة.
تتضمن العملية:

جمع البيانات
إعداد البيانات
الاستكشاف والتصور
التجربة والتنبؤ
سرد قصص البيانات والتواصل.

في هذه المقالة، أشرح كيفية بناء مهنة ناجحة في علم البيانات.

نصائح حول التعليم يحتوي علم البيانات على مجموعة متنوعة من التخصصات بشكل رئيسي الإحصاء أو تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات أو علم البيانات. الاستمرار في تعلم لغات البرمجة وهندسة قواعد البيانات وإضافة SQL/MySQL إلى "قائمة مهام علوم البيانات". الآن هو الوقت المناسب لبدء بناء شبكات احترافية من خلال البحث عن اتصالات داخل المجتمعات الجامعية، والبحث عن فرص التدريب لبدء حياتك المهنية.

مهارات في علم البيانات تنقسم المهارات إلى:
1. المهارات الفنية: تشمل مهارات علوم البيانات التقنية الأكثر شيوعًا الإحصاء، وتصور البيانات، والتعلم الآلي، والتحليل الإحصائي والحوسبة، والرياضيات والبرمجة.
2.المهارات غير الفنية
هذه تشير إلى المهارات الشخصية والناس. يشملوا:

i) التواصل: لاكتساب خبرة عملية في علم البيانات بنجاح، يتوقع أصحاب العمل منك توصيل بياناتك المستخرجة والتحليلات مع أعضاء الفريق والعملاء.

ii) حل المشكلات: يحتاج علماء البيانات الطموحون إلى هذه المهارة لتصوير فطنتهم التجارية القوية. يستخدمون حل المشكلات لحل التحديات والمشكلات المحتملة التي تعيق نمو الفريق أو المؤسسة.

البحث عن العمل في مجال علم البيانات، الحصول على وظيفتك الأولى ليس بالمهمة السهلة. قد يكون الحصول على وظيفة في علم البيانات أمرًا مربكًا إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ. كثير من الناس يطلبون التوجيه. توفر العديد من وظائف تكنولوجيا المعلومات مناصب متدربة تسمح للأفراد باكتساب الخبرة في الوظيفة. مجال علم البيانات ليس واحدا منها. هناك نهج عام بسيط لفرق علوم البيانات التي تعمل على حل مشكلات عمل متعددة في نفس الوقت. بالنسبة لعلماء البيانات، غالبًا ما يكون الاستقلال متوقعًا منذ اليوم الأول.