"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية التخلص من التحول النسبي في تسميات التجزئة الخاصة بـ Matplotlib للأعداد الكبيرة؟

كيفية التخلص من التحول النسبي في تسميات التجزئة الخاصة بـ Matplotlib للأعداد الكبيرة؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-07
تصفح:280

How to Eliminate Relative Shift in Matplotlib\'s Tick Labels for Large Numbers?

إزالة التحول النسبي في محور Matplotlib

يمكن أن يؤدي التآمر مقابل الأعداد الكبيرة في Matplotlib إلى محور ذو تحول نسبي لتسميات التجزئة. للتوضيح، خذ بعين الاعتبار المخطط التالي:

plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])

يؤدي هذا إلى إنشاء علامات على محور الإحداثي المحوري كما يلي:

0.0     0.5     1.0     1.5     2.0
 1e3

لإزالة علامة "1e3" والحصول على علامات التجزئة بالصيغة "1000.0"، "1001.0"، وما إلى ذلك، اتبع الخطوات التالية:

    ]&&&]احصل على المحاور الحالية باستخدام gca().
  1. الحصول على كائن المحور السيني باستخدام get_xaxis().
  2. استرداد كائن المنسق الرئيسي باستخدام get_major_formatter().
  3. تعيين سمة useOffset لـ المنسق إلى False باستخدام set_useOffset(False).
  4. استدعاء draw() لتحديث المخطط.
بدلاً من ذلك، في الإصدارات الأحدث من Matplotlib (1.4)، يمكن تعديل السلوك الافتراضي عبر axes.formatter.useoffset rcparam:

matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
من خلال تطبيق هذه الطرق، يمكنك إزالة التحول النسبي في المحور و الحصول على علامات التجزئة بالتنسيق المطلوب.

بيان الافراج أعيد طبع هذه المقالة على الرقم: 1729722110 في حالة وجود أي مخالفة، يرجى التواصل مع [email protected] لحذفها
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3