إسقاط صفوف مكررة عبر أعمدة متعددة في Python pandas

لتوسيع هذه الوظيفة ، يمكن للمرء تحديد الأعمدة للتحقق من التفرد. 0 فو 0 أ 1 فو 1 أ 2 فو 1 ب 3 BAR 1 A

افترض أنك تريد إزالة الصفوف التي لها قيم متطابقة في الأعمدة "A" و "C." في هذه الحالة ، سيتم القضاء على الصفوف 0 و 1. ومع ذلك ، مع وظيفة Pandas 'Drop_duplicates ، أصبحت الآن نسيمًا. يتيح لك إدخال المعلمة Keep التحكم في كيفية معالجة التكرارات. عن طريق الإعداد إلى كاذب ، يمكنك توجيه Pandas إلى القضاء على جميع الصفوف المكررة:

استيراد pandas كـ PD df = pd.dataframe ({"a": ["foo" ، "foo" ، "foo" ، "bar"] ، "b": [0،1،1،1] ، "c": ["A" ، "A" ، "B" ، "A"]}) df.drop_duplicates (subset = ['a' ، 'c'] ، keep = false)

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

الإخراج:

a b c 2 فو 1 ب 3 BAR 1 A

كما ترون ، تتم إزالة الصفوف 0 و 1 بنجاح ، تاركًا فقط الصفوف الفريدة بناءً على القيم في الأعمدة "و" C. "