قيود الذاكرة. يستكشف هذا السؤال طرقًا مختلفة لتحليل بيانات XML بشكل فعال ، بالنظر إلى الحالة المحددة لميزات الاستخراج من مخطط قائم على GML.

تتمثل النهج في تحليل ملفات XML الكبيرة في استخدام XMLReader ، والذي يوفر وصولًا مستقبليًا فقط وغير موجود إلى بيانات XML. هذا النهج فعال في الذاكرة ومكافئ لقارئ SAX بسيط. { بينما (myreader.read ()) { // معالجة كل عقدة (myreader.value) هنا // ... } }

XmlReader قادر على معالجة الملفات حتى 2 جيجابت (GB) في الحجم.

المحللون و XMLSerializer ، غير مناسب بشكل عام لملفات XML الكبيرة نظرًا لاستهلاكها العالي للذاكرة. يتطلب XmlSerializer معرفة مقدمًا بمخطط XML ، والذي يمكن أن يكون عيبًا كبيرًا.

    using (XmlReader myReader = XmlReader.Create(@"c:\data\coords.xml"))
    {
        while (myReader.Read())
        {
           // Process each node (myReader.Value) here
           // ...
        }
    }

الملفات في C#، XMLReader هي النهج الموصى به. إنه يوفر وصولًا تابعًا فقط ، واستهلاك الذاكرة المنخفض ، والقدرة على معالجة الملفات التي يصل حجمها إلى 2 غيغابايت. بالنسبة للملفات الأكبر ، فكر في استخدام XlinQ ، الذي يوفر تحسين الذاكرة من خلال التمثيل داخل الذاكرة وتحميله كسول.