"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيف يمكنني تحليل الملفات ذات العرض الثابت بكفاءة في بايثون؟

كيف يمكنني تحليل الملفات ذات العرض الثابت بكفاءة في بايثون؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-11
تصفح:670

How can I efficiently parse fixed width files in Python?

التحليل الفعال للملفات ذات العرض الثابت

تشكل الملفات ذات العرض الثابت تحديًا عندما يتعلق الأمر بالتحليل بسبب بنيتها الصارمة. لمعالجة هذه المشكلة، يمكن استخدام طرق متعددة لاستخراج البيانات بكفاءة من هذه الملفات.

استخدام وحدة البنية

توفر وحدة البنية الخاصة بمكتبة بايثون القياسية وحدة هيكلية موجزة وسريعة حل لتحليل خطوط العرض الثابتة. فهو يسمح بعرض الحقول وأنواع البيانات المحددة مسبقًا، مما يجعله خيارًا مناسبًا لمجموعات البيانات الكبيرة. يوضح مقتطف الكود التالي كيفية استخدام البنية لهذا الغرض:

import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw 

تقطيع السلسلة مع تحسين وقت الترجمة

تعتبر تقطيع السلسلة طريقة أخرى قابلة للتطبيق لتحليل الملفات ذات العرض الثابت . على الرغم من أنها أقل كفاءة في البداية، إلا أن التقنية المعروفة باسم "تحسين وقت الترجمة" يمكنها تحسين الأداء بشكل ملحوظ. تنفذ التعليمة البرمجية التالية هذا التحسين:

def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw يوفر هذا الأسلوب الأمثل الكفاءة وسهولة القراءة لتحليل الملفات ذات العرض الثابت.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3